[发明专利]一种基于负荷预测的空调控制方法及控制系统在审

专利信息
申请号: 202110217646.5 申请日: 2021-02-26
公开(公告)号: CN113063189A 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 崔梓华;张学伟;张晓艳 申请(专利权)人: 广东申菱环境系统股份有限公司
主分类号: F24F5/00 分类号: F24F5/00;F24F11/64;F24F11/65;F24F110/10;F24F120/10;F24F120/14;F24F140/50
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 朱阳波
地址: 528313 广东省佛山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 负荷 预测 空调 控制 方法 控制系统
【权利要求书】:

1.一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述空调包括控制系统、第一温度检测装置和压缩制冷系统,所述第一温度检测装置用于检测外部环境温度,所述第一温度检测装置以及压缩制冷系统分别与所述控制系统电性连接,所述控制方法包括步骤:

控制系统根据历史室内热负荷数据和室外气象数据获取空调的次日负荷量;

控制系统控制空调根据次日负荷量进行蓄冷;

当处于夏季时,控制系统控制空调采用蓄冷量对环境进行降温,当蓄冷量的剩余量小于等于最低剩余量时,控制系统控制空调采用压缩制冷系统对环境进行降温;

当处于过渡季或冬季时,控制系统获取第一温度检测装置所反馈的实时温度;当实时温度小于等于切换温度时,控制系统控制空调采用自然冷源对环境进行降温;当实时温度大于切换温度时,控制系统控制空调采用蓄冷量对环境进行降温,当蓄冷量的剩余量小于等于最低剩余量时,控制系统控制空调采用压缩制冷系统对环境进行降温。

2.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述空调包括图像采集装置,所述图像采集装置与所述控制系统电性连接,所述控制方法还包括步骤:

控制系统采用矩形框标定图像采集装置所反馈的图像信息中的人体区域,并对人体区域进行计算,以获得人体个数;

控制系统对人体区域进行编号,并采用跟踪算法对不同编号的人体区域进行处理,以获取人体运动量;所述人体运动量包括高运动量和低运动量;

控制系统获取为高运动量的个体的人数。

3.根据权利要求2所述的一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述控制系统内预设有第一人数值;所述当处于夏季时,控制系统控制空调采用蓄冷量对环境进行降温后,还包括步骤:

当为高运动量的个体的人数大于等于第一人数值时,控制系统控制空调采用压缩制冷系统对环境进行降温。

4.根据权利要求3所述的一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述当实时温度大于切换温度时,控制系统控制空调采用蓄冷量对环境进行降温后,还包括步骤:

当为高运动量的个体的人数大于等于第一人数值时,控制系统控制空调采用压缩制冷系统对环境进行降温。

5.根据权利要求2所述的一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述采用跟踪算法对不同编号的人体区域进行处理,以获取人体运动量,具体包括步骤:

控制系统根据矩形框的长宽比获取人体姿态;所述人体姿态包括卧姿、站姿和坐姿;

当人体姿态为站姿时,控制系统根据矩形框的重心点位置的偏移程度以及矩形框的长宽比变化幅度判断人体是否处于运动状态;

当人体处于运动状态时,控制系统根据人体处于运动状态的时间获取人体运动量。

6.根据权利要求5所述的一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述控制系统根据矩形框的长宽比获取人体姿态,具体包括步骤:

当矩形框的长宽比大于2:1时,表明人体姿态为卧姿;

当矩形框的长宽比小于1:2时,表明人体姿态为站姿;

若人体姿态为非卧姿和站姿,则人体姿态为坐姿。

7.根据权利要求5所述的一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述控制系统根据矩形框的重心点位置的偏移程度以及矩形框的长宽比变化幅度判断人体是否处于运动状态,具体包括步骤:

当人体姿态为站姿且矩形框的重心点位置偏移超过矩形框的长度的1/4时,表明人体相对于图像采集装置左右运动;

当人体姿态为站姿且矩形框的长宽比的变化幅度大于等于原矩形框的长宽比的30%时,表明人体原地运动;

当人体为非左右运动和非原地运动时,表明人体处于无运动状态。

8.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的空调控制方法,其特征在于,所述控制系统根据人体处于运动状态的时间获取人体运动量,具体包括步骤:

当人体处于运动状态的时间小于预设时间时或人体处于无运动状态时,表明人体运动量低;

当人体处于运动状态的时间大于等于预设时间时,表明人体运动量高。

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