[发明专利]一种出行链的分析方法及装置

权利要求书

1.一种出行链的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：

获取用户的多个历史行程的历史轨迹数据以及当前行程的待分析轨迹数据；所述待分析轨迹数据的时间跨度为全天；

根据所述历史轨迹数据的分布情况，得到所述用户的活动地点以及居住地点；

根据所述活动地点、所述居住地以及所述待分析轨迹数据，确定所述当前行程的出行目的；

在所述待分析轨迹数据中切分出每次出行对应的出行轨迹数据；所述每次出行是指在不同驻留点簇之间的行进过程；

获取所述出行轨迹数据的采样频率；

若所述采样频率大于第五阈值，则通过预设公式计算得到非直线系数；

若所述非直线系数大于第六阈值，则确认出行方式为打车出行；

若所述非直线系数不大于第六阈值，则确认出行方式为自驾出行；

若所述采样频率不大于第五阈值，则根据出行轨迹数据中的起始轨迹点以及终止轨迹点，计算出行距离；

若所述出行距离小于第七阈值，则计算所述出行轨迹数据与预设步行轨迹数据之间的第一相似度；

若第一相似度大于第八阈值，则确认出行方式为步行出行；

若所述出行距离不小于第七阈值，则计算所述出行轨迹数据与预设汽车轨迹数据之间的第二相似度；

若第二相似度大于第八阈值，则确认出行方式为公共交通出行；所述出行目的和所述出行方式用于形成出行链；所述出行链为所述用户的出行行为的信息集合。

2.如权利要求1所述分析方法，其特征在于，所述根据所述历史轨迹数据的分布情况，得到所述用户的活动地点以及居住地点，包括：

获取每个所述历史行程的历史轨迹数据中的历史驻留点簇；所述历史驻留点簇是指用户驻留时长超过第一阈值的轨迹点集合；

将所有所述历史行程中，处于日间时段内数量最多的历史驻留点簇，作为所述活动地点；

将所有所述历史行程中，处于夜间时段内数量最多的历史驻留点簇，作为所述居住地点。

3.如权利要求1所述分析方法，其特征在于，所述根据所述活动地点、所述居住地以及所述待分析轨迹数据，确定所述当前行程的出行目的，包括：

获取所述待分析轨迹数据中的当前驻留点簇；所述当前驻留点簇是指用户驻留时长超过第二阈值的轨迹点集合；

根据所述当前行程的当前驻留点簇、所述活动地点以及所述居住地点之间的位置分布关系，确定所述当前行程的出行目的。

4.如权利要求3所述分析方法，其特征在于，所述获取所述待分析轨迹数据中的当前驻留点簇，包括：

按照时间顺序，将所述待分析轨迹数据中相隔预设时长内的轨迹点，作为第一轨迹点集合；每个所述第一轨迹点集合中的轨迹点不同；

获取每个所述第一轨迹点集合中的中心轨迹点；

将距离所述中心轨迹点预设距离范围内的轨迹点，作为第二轨迹点集合；所述第二轨迹点集合中包括所述中心轨迹点；

将存在重复轨迹点的第二轨迹点集合合并，得到合并轨迹点集合；

计算每个第三轨迹点集合中起始轨迹点与终止轨迹点的时间差；所述第三轨迹点集合是指所述合并轨迹点集合和未合并的第二轨迹点集合；

将时间差大于第三阈值的第三轨迹点集合，作为所述当前驻留点簇。