[发明专利]销售门店消费数据的统计方法、设备、介质以及程序产品

权利要求书

1.一种销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，所述销售门店消费数据的统计方法包括：

获取访问销售门店的消费者的人脸数据，并确定所述消费者访问所述销售门店的访问时间；

提取所述人脸数据的特征信息，以根据所述特征信息匹配所述消费者的消费订单；

统计所述消费者的属性信息、所述访问时间和所述消费订单，以得到所述销售门店的消费数据。

2.如权利要求1所述的销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，所述人脸数据由设置在所述销售门店各个区域的摄像装置摄取得到，

所述获取访问销售门店的消费者的人脸数据，并确定所述消费者访问所述销售门店的访问时间的步骤，包括：

获取所述摄像装置在检测到取景范围内的符合预设条件的人脸数据，并检测所述摄像装置摄取所述人脸数据时的时间；

将所述人脸数据作为在所述时间处于所述取景范围内的消费者的人脸数据，以及，将所述时间作为所述消费者访问所述销售门店的访问时间。

3.如权利要求2所述的销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，所述摄像装置包括设置在所述销售门店进门位置的第一摄像装置和设置在所述销售门店出门位置的第二摄像装置，所述访问时间包括进店时间和离店时间，

所述将所述时间作为所述消费者访问所述销售门店的访问时间的步骤，包括：

将所述第一摄像装置摄取所述人脸数据时的第一时间，作为所述消费者访问所述销售门店的进店时间；

将所述第二摄像装置摄取所述人脸数据时的第二时间，作为所述消费者访问所述销售门店的离店时间。

4.如权利要求1所述的销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，所述提取所述照片的特征信息的步骤，包括：

检测所述人脸数据的质量信息；

若根据所述质量信息确定所述人脸数据符合预设质量条件，则提取所述人脸数据的特征信息。

5.如权利要求1所述的销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，在所述提取所述人脸数据的特征信息的步骤之后，还包括：

结合所述特征信息针对所述人脸数据进行去重得到目标人脸数据；

所述结合所述特征信息针对所述人脸数据进行去重得到目标人脸数据的步骤，包括：

调用预设聚类算法从预设时间段内获取到的各所述人脸数据中确定各待去重人脸数据；

基于各所述待去重人脸数据各自的特征信息进行人脸匹配，以仅在含有相同人脸的各所述待去重人脸数据中，保留唯一的目标人脸数据。

6.如权利要求5所述的销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，所述销售门店的商品提取位置还设置有第三摄像装置，

所述根据所述特征信息匹配所述消费者的消费订单的步骤，包括：

基于所述目标人脸数据的特征信息和所述第三摄像装置摄取得到的人脸数据的特征信息进行匹配以得到目标结算人脸数据；

将所述目标结算人脸数据映射的消费订单确定为所述消费者的消费订单。

7.如权利要求1所述的销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，所述统计所述消费者的属性信息、所述访问时间和所述消费订单，以得到所述销售门店的消费数据的步骤，包括：

根据所述照片识别所述消费者的属性信息，并整合所述属性信息、所述访问时间和所述消费订单，作为所述消费者在所述销售门店的待统计消费数据；

检测所述销售门店的消费数据库中是否记录有所述消费者的历史消费数据；

若是，则基于所述待统计消费数据对所述历史消费数据进行更新；

若否，则将所述待统计消费数据与所述消费者关联存储在所述消费数据库中作为所述销售门店新的消费数据。

8.如权利要求1至7任意一项所述的销售门店消费数据的统计方法，其特征在于，在所述统计所述消费者的属性信息、所述访问时间和所述消费订单，以得到所述销售门店的消费数据的步骤之后，还包括：

利用预设机器学习算法基于所述消费数据构建所述消费者的消费推荐模型。