[发明专利]一种市政道路施工期交通拥堵原因判别方法有效
申请号: | 202110218886.7 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN112950946B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 邵俊豪;杜光 | 申请(专利权)人: | 中冶南方城市建设工程技术有限公司;中冶南方工程技术有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/048;G08G1/065 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 刘琰 |
地址: | 430223 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 市政道路 施工期 交通 拥堵 原因 判别 方法 | ||
1.一种市政道路施工期交通拥堵原因判别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1、获取历史交通数据,根据道路交通系统四要素:人、车、路、环境,对某城市主干路改造施工期交通系统交通特性进行研究;
步骤2、根据交通特性研究,对市政道路施工期交通系统常见拥堵原因进行归类,建立市政道路施工期交通系统拥堵原因树模型,并形成拥堵原因交通指标特性表;
步骤3、对拥堵原因树模型中各项致堵原因进行交通表征特性分析,将拥堵原因转化为可量化、可判别的交通指标;
步骤4、对发生拥堵的交通路段,启动致堵原因判别流程,通过道路周围设置的交通信息采集设备采集拥堵交通路段的交通数据,计算其交通指标,并结合拥堵原因交通指标特性表判别发生拥堵的原因;
所述的步骤2的建立市政道路施工期交通系统拥堵原因树模型的具体方法包括:
将致堵原因按照人、车、路、环境进行分类,建立市政道路施工期交通拥堵原因树模型,交通拥堵原因树模型包括人、车、路、环境4大因素层,并细分至30个因子层;因子层具体包括:
人的因素层对应的因子层包括:行人闯红灯、行人横穿马路、人和非机动车混行、占道经营、非机动车乱停乱放;
车的因素层对应的因子层包括:闯红灯、不按道行驶、多车并行、单车加塞、单车事故或故障、多车事故、周边举行大型活动、大车比例增加、高峰期数量剧增、长时违规占道停车、短时违规占道停车;
道路因素层对应的因子层包括:交叉口组织不合理、公交车站设置不合理、路面结构破损严重、车道数设置不合理、出入口设置不合理、交叉口间距过密、公交线路过密、限行管理不当、停车管理不当、围挡设施设置不合理;
环境因素层对应的因子层包括:恶劣天气、道路渍水、周边地块交付使用、道路障碍物;
所述的步骤3中对拥堵原因树模型中各项致堵原因进行交通表征特性分析的具体方法包括:
对各项致堵原因采用包括流量、延误、车速3项基本指标和补充指标加以表征,用于进行致堵原因判别。
2.根据权利要求1所述的市政道路施工期交通拥堵原因判别方法,其特征在于,所述的步骤1的具体方法包括:
人的因素考虑行人和非机动车交通,将驾驶员特性用车辆特性代替;
车的因素考虑车辆的交通特性,包括车辆的驾驶行为、数量、比例;
道路因素考虑宏观特性和微观特性,宏观特性包括路网密度、道路网布局,微观特性包括公交车站设置、出入口布置、道路结构破损情况;
环境因素考虑气象条件和人工环境。
3.根据权利要求1所述的市政道路施工期交通拥堵原因判别方法,其特征在于,所述的流量指标具体为:
流量又称交通量,是指单位时间内通过道路指定地点或断面的标准车辆数,用V标示;交通量具有随时间和空间变化而变化的特征;其公式为:
V=N/T
式中:T—观测时间,单位为h;
N—观测时段内的车辆数,单位为veh。
4.根据权利要求1所述的市政道路施工期交通拥堵原因判别方法,其特征在于,所述的延误指标具体为:
平均延误时间为车辆在延误路段内实际行驶时间与在该路段内自由流速度行驶时间之差的平均值,它能反映道路的拥堵严重程度,是衡量城市道路交通运行状况的重要评价指标;其公式为:
式中:Tequ—平均延误时间,单位为s;
Ti—第i辆车在延误路段通行时间,单位为s;
Tf—畅通时自由流行驶在延误路段通行时间,单位为s;
n为通过车辆总数,单位为veh。
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