[发明专利]一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法

权利要求书

1.一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，其特征在于，所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法包括以下步骤：

步骤一，通过考勤模块利用考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息：提前进行景区工作人员基本信息的录入；通过考勤机获取景区工作人员基本信息；将获取的景区工作人员的基本信息与景区工作人员相对应；分别获取景区工作人员进入景区与离开景区的时间；得到景区工作人员的考勤情况，以及将景区工作人员在景区的时间作为该时间内景区人员数量的一部分；通过游客出入统计模块利用游客出入人数统计程序进行景区入口处进入游客人数的统计以及进行景区出口处外出游客人数的统计；

步骤二，通过中央控制模块利用中央处理器协调控制所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统对各个模块的正常运行；通过景区人数计算模块利用景区人数计算程序依据进入景区的工作人员的人数、景区进入游客与外出游客数量对景区内部人员人数进行计算，得到景区内部全部人员的数量；通过景区图像采集模块利用景区遥感图像采集程序进行景区遥感图像的采集；通过景区信息获取模块利用景区信息获取程序进行景区信息的获取；所述景区信息包括景区的功能区分类信息以及景区各功能区内的项目信息；

步骤三，通过图像分割模块利用图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像：将得到的景区不同功能区的遥感图像特征进行提取，根据所述图像特征进行基于样例的聚类，得到遥感图像数据集；将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集，搭建遥感图像道路分割网络，并对训练集进行预处理；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像分割网络中，对遥感图像分割网络进行训练；将测试集数据输入到已经训练好的遥感图像分割网络中，输出图像数据的精确分割结果；

步骤四，通过图像分析模块利用图像分析程序进行景区不同功能区的遥感图像的分析，得到图像分析结果；依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度：获取待处理的遥感图像，并将待处理的遥感图像转换为灰度遥感图像，并获取遥感遥感图像的灰度值；对所述灰度遥感图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值遥感图像，并在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；其中，所述遥感图像的灰度值越大，所述功能区的密度越大；

步骤五，通过信息显示模块利用景区显示屏和景区指示牌进行高人员密度的功能区的人员密度的显示，以及对低人员密度的功能区的项目信息进行显示；通过人员疏散模块利用人员疏散程序依据低人员密度的功能区的项目信息对人员进行疏散。

2.如权利要求1所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，其特征在于，步骤一中，所述景区工作人员基本信息包括：工作人员的工作编号、姓名、性别、指纹信息以及面部信息。

3.如权利要求1所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，其特征在于，步骤三中，所述根据所述图像特征进行基于样例的聚类，包括：

(1)基于遥感图像特征计算在所述景区不同功能区中两个图像间的距离，并根据所述距离以及所述评估的结果来构建基于样例的聚类的能量函数；

(2)通过最小化所述能量函数来进行基于样例的遥感图像的聚类；其中，所述能量函数为：

其中，

其中，x_p是输入景区不同功能区中的第p个图像，c_p是第p个图像的聚类标签，d(x_i,x_j)表示在所述景区不同功能区中第i个图像块和第j个图像之间的距离，δ_p(c)是用于选择x_p作为聚类标签的有效性限制项，通过δ_p(c)确定合法配置c，合法配置c是满足所述有效性限制项的图像的集合，M表示邻域系统，V_ik(c_i,c_k)表示图像c_i和c_k聚类到同一聚类中的置信度，λ是平衡参数。