[发明专利]光伏阵列在动态阴影遮挡条件下的最大功率跟踪方法

权利要求书

1.光伏阵列在动态阴影遮挡条件下的最大功率跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：构建光伏电池模型；光伏阵列包括：若干块并联和/或串联的光伏板；所述光伏板包括若干块单体光伏电池；

S2：根据所述光伏电池模型通过跟踪策略构建最大功率跟踪模型。

2.根据权利要求1所述的光伏阵列在动态阴影遮挡条件下的最大功率跟踪方法，其特征在于，

所述单体光伏电池等效为电流源，所述单体光伏电池的输出电流I为：

I＝I_ph-I_d-(V+IR_s)/R_sh；

其中，I_ph表示光生电流，I_d表示流经二极管的电流，R_s表示串联电阻，R_sh表示并联电阻；

进而通过四参数光伏电池建模方法，在已知开路电压V_oc、最大功率点处电压V_mpp、短路电流I_sc、最大功率点处电流I_mpp的前提下建立单体光伏电池模型，具体为：

ΔV＝[1-σ(T-T_ref)]ln(e+β(S-S_ref))；

其中，T_ref表示标准测试条件下的温度，S_ref表示的是标准测试条件下的辐照度，T和S分别表示实际温度和辐照度，C₁、C₂均表示系数，通过C₁、C₂反映出光伏电池的输出随温度和辐照度变化而变化的特性，α和σ表示温度补偿系数，β则表示辐照度补偿系数。

3.根据权利要求1所述的光伏阵列在动态阴影遮挡条件下的最大功率跟踪方法，其特征在于，

根据所述跟踪策略，当成功跟踪至GMPP后，在局部阴影遮挡条件发生变化时通过BP神经网络判断出新的阴影遮挡条件下GMPP在当前最大功率点的左侧或是右侧；

同时引入动态速度限制的粒子群算法，速度限制更新规则为：

式中，表示最大速度和最小速度，分别为搜索区间的上界和下界；k_max是算法最大的迭代次数；