[发明专利]一种基于句法分析的网购评论新情感词提取方法在审
申请号: | 202110219489.1 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN112926318A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 许汗清;张顺香;朱广丽;朱海洋 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/211;G06F40/253 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 句法 分析 评论 情感 提取 方法 | ||
1.一种基于句法分析的网购评论新情感词提取方法,其特征在于:首先对中文商品评论语料库中的每条文本进行预处理以及分词;然后对语句进行句法分析生成语法树,遍历语法树形成对应的路径字符串,并结合编辑距离来提取候选新情感词;最后结合点互信息(SO-PMI)和正负语料差异系数(DC-NPC)来计算候选新情感词的情感极性,提取出具有情感极性的词语加入新情感词集合。
2.根据权利要求1所述的基于编辑距离的候选新情感词提取方法,其特征在于:对文本进行句法分析生成语法树,遍历语法树形成对应的路径字符串;结合编辑距离来计算两个字符串之间的相似度,从而衡量两个词语所在语句的句法结构相似性;提取出与旧情感词具有相似句法结构的新词作为候选新情感词。
3.根据权利要求1所述的基于SO-PMI和DC-NPC的情感极性计算方法,其特征在于:利用点互信息SO-PMI计算候选词与褒贬义基准词之间的语义相似度,并通过差值来初步确定候选新情感词的情感极性;再引入新概念“正负语料差异系数DC-NPC”来判断候选新情感词的情感极性,即词语在正负语料中的词频差和词频和的比值;最终将具有情感极性的词语加入新情感词集合。
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