[发明专利]一种基于句法分析的网购评论新情感词提取方法在审

专利信息
申请号: 202110219489.1 申请日: 2021-02-26
公开(公告)号: CN112926318A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 许汗清;张顺香;朱广丽;朱海洋 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/211;G06F40/253
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 句法 分析 评论 情感 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于句法分析的网购评论新情感词提取方法,其特征在于:首先对中文商品评论语料库中的每条文本进行预处理以及分词;然后对语句进行句法分析生成语法树,遍历语法树形成对应的路径字符串,并结合编辑距离来提取候选新情感词;最后结合点互信息(SO-PMI)和正负语料差异系数(DC-NPC)来计算候选新情感词的情感极性,提取出具有情感极性的词语加入新情感词集合。

2.根据权利要求1所述的基于编辑距离的候选新情感词提取方法,其特征在于:对文本进行句法分析生成语法树,遍历语法树形成对应的路径字符串;结合编辑距离来计算两个字符串之间的相似度,从而衡量两个词语所在语句的句法结构相似性;提取出与旧情感词具有相似句法结构的新词作为候选新情感词。

3.根据权利要求1所述的基于SO-PMI和DC-NPC的情感极性计算方法,其特征在于:利用点互信息SO-PMI计算候选词与褒贬义基准词之间的语义相似度,并通过差值来初步确定候选新情感词的情感极性;再引入新概念“正负语料差异系数DC-NPC”来判断候选新情感词的情感极性,即词语在正负语料中的词频差和词频和的比值;最终将具有情感极性的词语加入新情感词集合。

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