[发明专利]一种基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法

说明书

本发明公开了一种基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法，方法包括：分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑LOG滤波器提取屏幕特征；计算屏幕区域相似度，基于3D‑LOG池化策略得到屏幕质量分数；分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑NSS方法提取自然特征；计算自然区域相似度，基于池化策略得到自然质量分数；计算局部视频活动度；基于局部视频活动度结合屏幕和自然质量分数获得最终失真屏幕视频质量评价值。本发明充分考虑到人类视觉系统对于屏幕视频的屏幕和自然内容区域感知度不同且人眼对于边缘特征高度敏感，具有较好的失真屏幕视频质量评价性能。

技术领域

本发明涉及视频处理领域，特别是指一种基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法。

背景技术

随着现代多媒体技术的快速发展和移动智能终端的普及，人们对于视觉信息内容的需求不再满足于单一的自然场景。屏幕视频作为一种新型媒体受到了学术界和工业界的关注，并被广泛应用于智能应用领域，如远程教育，远程办公，在线游戏和电子手册等。与传统自然视频不同，屏幕视频具有特殊的混合内容，既包含由摄像机拍摄得到的自然视频，又包含由计算机生成的的内容，如图像，文本和表格等。因此相比自然视频，屏幕视频具有更丰富的图像细节和运动信息，尤其是在特定区域具有更加尖锐的边缘特征和不规则的运动变化。

人眼是屏幕视频的最终接受者，而屏幕视频在屏幕视频处理系统的各个环节中不可避免地会受到各种失真的影响从而导致视觉效果降低，因此提出一种能够快速准确地反映人类视觉系统对屏幕视频的主观感知度的质量评价模型是十分有必要的。但是现有的大多数质量评价方法都是针对传统自然场景视频设计的，没有考虑到屏幕视频的特殊混合内容，并不能有效评价屏幕视频质量。因此，设计符合人眼视觉特性的屏幕视频质量评价方法具有重要的理论研究意义和实际应用价值，成为了屏幕视频处理领域的迫切需求。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出了一种基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法。通过3D-LOG滤波器和3D-NSS方法分别提取屏幕视频的屏幕特征和自然特征，并充分考虑人眼视觉对于边缘的敏感性，运算得到的屏幕视频客观质量分数与人类视觉系统的感知结果有较高的一致性。

本发明采用如下技术方案：

基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法，包括：

获取参考屏幕视频序列V_r,m和失真屏幕视频序列V_d,m；

对参考屏幕视频序列V_r,m和失真屏幕视频序列V_d,m采用3D-LOG滤波器，得到参考屏幕特征L_r.m(x,y,t)和失真屏幕特征L_d,m(x,y,t)；

基于屏幕特征计算得到屏幕区域相似度Sim_s,m(x,y,t)，基于3D-LOG池化策略得到屏幕质量分数SFscore_m；

对参考屏幕视频序列V_r,m和失真屏幕视频序列V_d,m采用3D-NSS方法，得到参考自然特征和失真自然特征

基于自然特征计算得到自然区域相似度Sim_n,m(x,y,t)，进而得到自然质量分数NFscore_m；

计算局部视频活动度Γ_m(P_x,y,t)；

基于局部视频活动度Γ_m(P_x,y,t)结合屏幕和自然质量分数获得最终失真屏幕视频质量评价值。

优选的，获取参考屏幕视频序列V_r,m和失真屏幕视频序列V_d,m，具体如下：