[发明专利]一种路谱数据的显示及风险评估方法及电子终端

说明书

本发明提供一种路谱数据的显示及风险评估方法及电子终端，所述路谱数据的显示及风险评估方法包括：配置用于路谱数据显示及风险评估的多个程序文件；显示运行所述多个程序文件时生成的人机交互界面；基于所述人机交互界面接收的输入指令加载和处理对应的路谱数据；于所述人机交互界面显示处理后形成的路谱数据的测试结果和风险分析结果。本发明基于人机交互界面实现路谱数据的加载、展示和自动风险评估，以更直观的图表的方式动态展示路谱数据，在网页上点击鼠标即可看到路谱数据的图表和风险分析的结果，有效缩短了运输风险评估的时间，提高数据处理的效率，而且对人员的操作要求也有效降低。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，特别是涉及车辆智能控制技术领域，具体为一种路谱数据的显示及风险评估方法及电子终端。

背景技术

服务器在运输过程中，必然会受到来自运输工具传递给货物的振动，这种振动是随机的，在运输过程中无法避免且长时间存在。某些频率的振动，可能使产品中的频率敏感元器件发生共振，从而造成产品损坏，属于共振造成的损伤；有些结构和连接方式，单次振动产生的内应力虽然不会造成破坏，但是长时间持续的循环应力会对结构造成损伤并不断扩大，严重时会影响产品的功能，属于疲劳累积损伤。服务器作为精密的电子产品，结构和功能的复杂程度很高，运输过程中的随机振动容易对产品品质造成影响，所以需要有振动冲击风险评估的工具进行风险判断。

在未来车载产品领域，以车载服务器为例，车载服务器安装在车辆内部随着车辆的行驶而受到车辆传递给车载服务器的随机振动和冲击，持续的时间很长，与汽车的使用寿命相同。在这种严酷的使用环境下，车载服务器结构和功能的可靠度就显得尤为重要。结合实际路试数据在实验室中进行可靠度测试和风险评估是不可缺少的重要环节。振动数据的采集和分析不是一次性的，而是根据实际运输情况多次、持续进行的，一次采集试验通常有几百M数据，未来几十上百次的采集试验就会有几十GB的数据，产生的数据量非常庞大。要在大数据之中提取关键信息作为路谱数据处理和风险评估的基础。

现有技术中对路谱数据的处理和风险评估只能用python的数据处理模块进行分步骤的处理，时间需要2～3天且要求操作者熟悉python编程语言和路谱数据处理的方法，技术要求高，普通人员一般不具备此项能力。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种路谱数据的显示及风险评估方法及电子终端，用于解决现有技术中无法方便快捷对采集的路谱数据进行所需展示和评估的技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明的实施例提供一种路谱数据的显示及风险评估方法，包括：配置用于路谱数据显示及风险评估的多个程序文件；显示运行所述多个程序文件时生成的人机交互界面；基于所述人机交互界面接收的输入指令加载和处理对应的路谱数据；于所述人机交互界面显示处理后形成的路谱数据的测试结果和风险分析结果。

于本发明的一实施例中，基于Django框架配置所述多个程序文件及所述多个程序文件中的数据处理逻辑。

于本发明的一实施例中，所述多个程序文件包括：第一数据库文件，用于存储路谱数据；应用程序文件，包括模型、视图、控制器以及数据处理逻辑数据；系统设置文件，包括Django框架的系统设置数据；显示渲染文件，包括渲染界面显示内容的数据；显示内容文件，包括人机交互界面显示内容数据；第二数据库文件，包括用户信息和预设格式的路谱数据；管理程序文件，包括具有预设功能的管理程序。

于本发明的一实施例中，所述人机交互界面包括数据库选取界面；所述基于所述人机交互界面接收的输入指令加载和处理对应的路谱数据包括：在获取用户登录权限后，显示所述数据库选取界面；于所述数据库选取界面提供至少一个包含预设路谱数据数据库的数据库选取接口；在所述数据库选取界面接收到向对应的所述数据库选取接口输入的数据库选取指令时，从对应的数据库中加载并处理对应的路谱数据。