[发明专利]一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及存储介质，该信息推荐方法包括：获取用户特征和待推荐给用户的至少两个推荐对象的对象特征；将用户特征和所有对象特征输入点击率预估模型，得到所有推荐对象的预估点击率；将用户特征和所有对象特征输入指标数据预估模型，得到所有推荐对象的预估展现指标数据；基于所有推荐对象的预估点击率和预估展现指标数据对所有推荐对象进行排序；根据排序结果从至少两个推荐对象中选择至少一个推荐对象，并输出至少一个推荐对象。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，推荐系统既是信息提供商为宣传自身商品而采用的商业手段，也是广告企业因用户点击广告商品产生收益而采取的方式。

相关技术中，参考图1所示，推荐系统包括召回模块、模型预估模块和排序模块，且模型预估模块中仅得到点击率(click-through rate，ctr)预估模型，进而基于点击率预估模型和广告企业对商品设置的广告基础价格，在排序阶段确定推荐给用户的商品。然而，该方法至少存在推荐给用户的商品信息不准确，用户体验差，且无法保证推荐系统收益最大化的问题。

发明内容

本申请实施例期望提供一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备和存储介质，以解决相关技术中存在推荐给用户的商品信息不准确，用户体验差，且无法保证推荐系统收益最大化的问题。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取用户特征和待推荐给用户的至少两个推荐对象的对象特征；

将所述用户特征和所有对象特征输入点击率预估模型，得到所述所有推荐对象的预估点击率；

将所述用户特征和所述所有对象特征输入指标数据预估模型，得到所述所有推荐对象的预估展现指标数据；

基于所述所有推荐对象的所述预估点击率和所述预估展现指标数据对所述所有推荐对象进行排序；

根据排序结果从所述至少两个推荐对象中选择至少一个推荐对象，并输出所述至少一个推荐对象。

第二方面，本申请实施例提供一种信息推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户特征和待推荐给用户的至少两个推荐对象的对象特征；

处理模块，用于将所述用户特征和所有对象特征输入点击率预估模型，得到所述所有推荐对象的预估点击率；

所述处理模块，还用于将所述用户特征和所述所有对象特征输入指标数据预估模型，得到所述所有推荐对象的预估展现指标数据；

排序模块，用于基于所述所有推荐对象的所述预估点击率和所述预估展现指标数据对所述所有推荐对象进行排序；

选择模块，用于根据排序结果从所述至少两个推荐对象中选择至少一个推荐对象；

输出模块，用于输出所述至少一个推荐对象。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行存储器中存储的信息处理程序，以实现如上述的信息推荐方法。

第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的信息推荐方法的步骤。