[发明专利]一种基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法

权利要求书

1.一种基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：提取各时间窗下光伏出力相关的气象因素趋势特征，对其进行挖掘，构造出多个有效特征；

步骤2：将获得的气象信息数据及经过特征挖掘工程处理后的特征作为输入，传送到GRU-Attention模型进行训练及预测，最后输出预测发电量；

步骤3：进行基于特征挖掘的GRU-Attention光伏发电三层筛选窃电识别；三层筛选识别法分为以小时为单位的实时窃电嫌疑判定，以天为单位的短期窃电嫌疑判定，以月为单位的长期窃电评估。

2.根据权利要求1所述的基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法，其特征在于，步骤1中，所述的气象因素包括辐照度、温度、湿度、风速、压强，提取各时间窗下光伏出力相关的气象因素趋势特征；对气象特征更进一步的挖掘，得到多个特征。

3.根据权利要求1所述的基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法，其特征在于，所述步骤2中，将气象因素趋势特征对应的数据分为两部分，其中一部分(80％)用于训练，另一部分(20％)用于测试。

4.根据权利要求1所述的基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法，其特征在于，所述步骤3中，进行实时窃电嫌疑判定的方法：

(1)采用早晚两小时的发电量与光伏出力模型预测发电量进行比较，早晚两小时是指7:00-9:00，17:00-19:00两个时间段；当150％理论发电量≥实际发电量≥50％理论发电量时，判定正常；理论发电量是指预测的发电量；此范围之外则该分布式光伏电站在该天存在窃电嫌疑；

(2)对实时窃电嫌疑判定为正常的光伏电站进行短期窃电嫌疑判定，利用一天实际发电量与理论发电量进行对比，当120％理论发电量≥实际发电量≥80％理论发电量时，判定正常；此范围之外则该分布式光伏电站在该天存在窃电嫌疑；

(3)进行长期窃电评估：通过统计月度由前两步筛选出的光伏电站存在窃电嫌疑的天数，给出窃电嫌疑判定结果。

5.根据权利要求1所述的基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法，其特征在于，所述的气象信息数据为某光伏发电站一年中每天07:00-19:00时间段，每间隔15min记录一次所得到的数据；数据中包括功率、光照强度、现场温度、风速风向、湿度。