[发明专利]识别户表与表箱关系的方法及系统、设备、介质

说明书

本发明公开了一种识别户表与表箱关系的方法及系统、设备、存储介质，该方法首先基于皮尔逊相关系数算法计算电压相关性来快速、准确地判断户表与分支的归属关系，大大缩短了计算时长和减少了后续计算的数据量。然后通过构建多元线性回归模型，基于各个模型的均方差计算结果准确得到单相户表所处的相位。最后，构建出每个分支下的所有户表与表箱关系的组合类型并进行依次编号，再计算得到组合类型下各个表箱的偏移损耗，并进行主成分分析，快速、准确地识别出每个分支下户表与表箱的关系。并且，不仅采用了用电量作为分析数据，而且采用了电流I、电压U、有功功率P，从而计算结果不会受到空户所带来的干扰，进一步确保了识别结果的准确度。

技术领域

本发明涉及箱表关系识别技术领域，特别地，涉及一种识别户表与表箱关系的方法及系统、设备、计算机可读取的存储介质。

背景技术

随着电力行业迅速发展，用电需求的不断增加，电力行业趋于智能化、数字化、模型化。在低压拓扑中，拓扑结构是进行线损分析、故障诊断、状态评估、三相平衡等应用功能的基础，对于提高供电可靠性和供电服务能力至关重要。由于低压供电网络位于电网末端，直接面向众多用户，其拓扑信息主要依赖台区建设时的设计资料，通过人工手动录入的方式，这需要耗费大量的时间和人力，并且录入过程中可能会产生录入错误等问题，而且随着变电站的改扩建，设备的频繁更换和线路的变化会导致网络拓扑关系发生变化。通过台区普查，我们发现由于拓扑信息更新不及时，现场安装与系统档案不对应的问题普遍存在，在农村地区尤为突出，阻碍了电网的优化经济运行。现有的低压供电网络建设智能化水平较低，增加了电网日常运维的难度和工作量，影响了用户的用电质量，因此，如何智能化准确识别户表与表箱的关系成为电网运营亟待解决的关键问题。

发明内容

本发明提供了一种识别户表与表箱关系的方法及系统、设备、计算机可读取的存储介质，以解决现有技术在识别户表与表箱关系时采取人工手动录入的方式存在的准确度差、智能化水平低、耗时耗力的技术问题。

根据本发明的一个方面，提供一种识别户表与表箱关系的方法，包括以下步骤：

步骤S1：周期性抄读各个户表和各个分支单元的用电数据，基于皮尔逊相关系数算法得到与每个户表电压相关性最大的分支单元，该户表即属于该分支；

步骤S2：将该分支下的户表分别与该分支单元的A、B、C三相基于用电量W、电流I、电压U、有功功率P这四个用电参数构建多元线性回归模型，分别计算这三个多元线性回归模型的均方差，均方差最小者对应的相位即为该户表所处的相位；

步骤S3：构建该分支下的所有户表和表箱关系的组合类型，并对每个组合类型进行编号，计算得到所有组合类型下各个表箱对应上述四个用电参数的偏移损耗，并对偏移损耗数据进行主成分分析，从而得到该分支下表箱与户表的关系；

步骤S4：重复执行步骤S1～S3，完成其它分支的箱表关系识别和户表相位识别。

进一步地，所述步骤S2中在计算多元线性回归模型的均方差之前还包括以下内容：

判断四个用电参数之间是否存在多重共线性，若存在，则对四个用电参数进行筛选和剔除，得到最优组合的线性回归模型；

并在所述步骤S3中仅计算筛选后的用电参数所对应的偏移损耗，再进行主成分分析。

进一步地，所述步骤S2中判断四个用电参数之间是否存在多重共线性，若存在，则对四个用电参数进行筛选和剔除的过程具体包括以下内容：

步骤S21：计算方差扩大因子VIF，