[发明专利]一种电动汽车动力电池剩余使用寿命预测方法

权利要求书

1.一种电动汽车动力电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)获取自适应损失函数相关参数，具体为：获取行驶工况下电池全生命周期容量数据后，通过自适应鲁棒损失函数得到超参数α和协调参数c，用于配置LightGBM的损失函数；

(2)基于多线程并行直方图处理数据；

(3)基于带宽度限制的按叶生长(Leaf-wise)方式训练模型；

(4)基于元学习超参数自动调优获取模型最优参数；

(5)完成剩余使用寿命预测。

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车动力电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述基于多线程并行直方图处理数据具体为：

针对每一维特征，将连续的浮点型数据划分进离散的k个范围内，得到k个桶(bin)，构造一个宽度为k的直方图。

3.根据权利要求1所述的一种电动汽车动力电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述基于带宽度限制的按叶生长(Leaf-wise)方式训练模型具体为：

Leaf-wise的生长方式是在每一次节点分裂时，选择增益最大的叶子节点进行生长，限制模型的复杂度，提升训练速度，避免过拟合。

4.根据权利要求1所述的一种电动汽车动力电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述基于元学习超参数自动调优获取模型最优参数具体为：

根据Hyperopt超参数优化框架，构建模型参数空间、LightGBM模型工厂和分数获取器；其中，模型工厂用于生产所需模型，分数获取器则是用于解耦；通过多轮迭代，获得模型最优参数。