[发明专利]一种基于大数据的仿真分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的仿真分析方法及系统，包括建立仿真工况；建立评价指标体系；建立控制单元；建立输出指标，同时公开了一种基于大数据的仿真分析系统，包括输入模块，用于输入整车参数；建立模块，用于建立仿真工况、评价指标体系、控制单元及输出指标；输出模块，用于输出各项评价指标体系、最后的评判数据以及最终得分，能够及早地进行设计车型的主观评价，及早作出设计改变，缩短了开发周期，降低了成本。

技术领域

本发明涉及大数据分析的技术领域，尤其涉及一种基于大数据的仿真分析方法及系统。

背景技术

现有车辆主观评价大多是基于车手的主观感受来评价整车的舒适性，而主观评价的测试需要等到实车出来才能进行评价，周期太长，不利于在研发阶段就通过仿真技术实现评价，造成了成本的上升及研发周期的延长。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有车辆主观评价存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：解决现有车辆主观评价需要等到实车出来后才能进行造成的成本的上升及研发周期的延长的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的仿真分析方法，包括建立仿真工况，模拟汽车各项性能的状况；建立评价指标体系，评价汽车各项性能指标；根据所述仿真工况建立控制单元，匹配工况策略；建立输出指标，输出对应工况评价指标。

作为本发明所述的基于大数据的仿真分析方法的一种优选方案，其中：建立的所述仿真工况具体包括制动工况、稳定性能工况、舒适性工况、转向性能工况和直线行驶工况。

作为本发明所述的基于大数据的仿真分析方法的一种优选方案，其中：建立的所述评价指标体系具体包括制动性能指标、稳定性能指标、舒适性能指标、转向性能指标和直线行驶性能指标。

作为本发明所述的基于大数据的仿真分析方法的一种优选方案，其中：所述转向性能指标包括，转向盘的转角如下式：

其中，K_p为驾驶员PID控制的比例系数，T_L为驾驶员的时间常数，s为转向盘输入参数。

作为本发明所述的基于大数据的仿真分析方法的一种优选方案，其中：建立所述仿真工况具体包括建立整车参数表；输入整车参数，建立精确的整车动力学模型；建立所述仿真工况。

作为本发明所述的基于大数据的仿真分析系统的一种优选方案，其中：建立所述整车动力学模型包括，利用拉格朗日乘子法建立所述整车动力学模型：

其中，T为系统动能；q为系统广义坐标列向量；Q为系统广义力列向量；λ为对应于约束的拉氏乘子列向量，t为系统运行时间，T为转置符号，φ为系统制动距离。

作为本发明所述的基于大数据的仿真分析方法的一种优选方案，其中：建立所述评价指标体系具体包括输出整车级主观指标柱形图；输出整车级主观指标雷达图；输出整车级平顺性指标雷达图。

为解决上述技术问题，本发明还提供如下技术方案：一种基于大数据的仿真分析系统，包括输入模块，用于输入整车参数；建立模块，用于建立仿真工况、评价指标体系、控制单元及输出指标；输出模块，用于输出各项评价指标体系、最后的评判数据以及最终得分。

本发明的有益效果：本发明能够准确和及早地进行设计车型的主观评价，及早作出设计改变，缩短了开发周期，降低了成本。

附图说明