[发明专利]一种数据特征的分析方法及装置

权利要求书

1.一种数据特征的分析方法，其特征在于，包括：

根据预设数据分析维度，采集到待分析数据序列；

按照设定数据大小，对所述待分析数据序列进行划分，得到多个子数据序列；

根据所述多个子数据序列对应的累积离差时间序列，计算得到所述多个子数据序列的重标极差；

根据所述重标极差，确定所述待分析数据序列对应的数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照设定数据大小，对所述待分析数据序列进行划分，得到多个子数据序列，包括：

对所述待分析数据序列进行预处理，得到预处理数据序列；

根据设定数据大小的数据窗口，对所述预处理数据序列进行等量划分，得到所述多个子数据序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个子数据序列对应的累积离差时间序列，计算得到所述多个子数据序列的重标极差，包括：

对所述多个子数据序列进行累积离差计算，得到所述多个子数据序列对应的累积离差时间序列；

根据所述累积离差时间序列中的最大值和最小值的差值，确定所述累积离差时间序列对应的极差；

根据所述极差和所述多个子数据序列对应的样本标准差，确定所述重标极差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重标极差，确定所述待分析数据序列对应的数据分析结果，包括：

根据所述重标极差，绘制得到所述待分析数据序列对应的自相似变化曲线；

根据所述自相似变化曲线对应的变化特征，确定所述待分析数据序列对应的估计偏差；

根据所述估计偏差，确定所述待分析数据序列对应的数据分析结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述自相似变化曲线对应的变化特征，确定所述待分析数据序列对应的估计偏差之后，还包括：

根据所述估计偏差，调整所述设定数据大小，得到调整数据大小；

根据所述调整数据大小，对所述待分析数据进行等量划分，得到多个二次划分子数据序列；

根据所述多个二次划分子数据序列，确定所述待分析数据序列对应的二次数据分析结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据分析维度包括：分布分析维度、对比分析维度、统计分析维度、贡献度分析维度、正态性检验分析维度和相关性分析维度中的任一种。

7.一种数据特征的分析装置，其特征在于，包括：

数据序列采集模块，用于根据预设数据分析维度，采集到待分析数据序列；

子数据序列获取模块，用于按照设定数据大小，对所述待分析数据序列进行划分，得到多个子数据序列；

重标极差计算模块，用于根据所述多个子数据序列对应的累积离差时间序列，计算得到所述多个子数据序列的重标极差；

数据分析结果确定模块，用于根据所述重标极差，确定所述待分析数据序列对应的数据分析结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述子数据序列获取模块包括：

预处理序列获取单元，用于对所述待分析数据序列进行预处理，得到预处理数据序列；

子数据序列获取单元，用于根据设定数据大小的数据窗口，对所述预处理数据序列进行等量划分，得到所述多个子数据序列。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述重标极差计算模块包括：

时间序列获取单元，用于对所述多个子数据序列进行累积离差计算，得到所述多个子数据序列对应的累积离差时间序列；

极差确定单元，用于根据所述累积离差时间序列中的最大值和最小值的差值，确定所述累积离差时间序列对应的极差；

重标极差确定单元，用于根据所述极差和所述多个子数据序列对应的样本标准差，确定所述重标极差。