[发明专利]脑出血预后预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种脑出血预后预测方法、装置、电子设备、芯片和计算机可读存储介质，可以提高了脑出血预后预测的准确性，从而辅助医生制定治疗方案，且增加了临床落地可行性。该脑出血预后预测方法，包括：获取脑出血影像；利用预先训练的深度学习网络对脑出血影像进行分割处理，得到脑出血影像的脑出血区域，以及提取脑出血影像的脑出血区域内的N维影像特征，N为正整数；利用深度学习网络提取脑出血影像的全部区域内的M维影像特征，M为正整数；将N维影像特征与M维影像特征融合，得到融合影像特征；将融合影像特征输入预先训练的脑出血预测模型，获取脑出血预测模型输出的脑出血预后预测结果。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，并且更具体地，涉及一种脑出血预后预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

医生制定治疗方案时，一个重要的参考是疾病预后预测。疾病预后是指疾病发生后，对疾病未来发展的病程和结局(痊愈、复发、恶化、致残、并发症和死亡等)的预测。疾病预后可以利用多种信息，例如临床病历信息，以及更加直观的医学影像信息等。对于脑出血等疾病，如何利用医学影像进行疾病预后预测，是一项亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种脑出血预后预测方法、装置、电子设备、芯片和计算机可读存储介质，可以提高了脑出血预后预测的准确性，从而辅助医生制定治疗方案，且增加了临床落地可行性。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的一方面，提供了一种脑出血预后预测方法，包括：

获取脑出血影像；

利用预先训练的深度学习网络对脑出血影像进行分割处理，得到脑出血影像的脑出血区域，以及提取脑出血影像的脑出血区域内的N维影像特征，N为正整数；

利用深度学习网络提取脑出血影像的全部区域内的M维影像特征，M为正整数；

将N维影像特征与M维影像特征融合，得到融合影像特征；

将融合影像特征输入预先训练的脑出血预测模型，获取脑出血预测模型输出的脑出血预后预测结果。

根据本申请的一方面，提供了一种脑出血预后预测装置，包括：

获取模块，用于获取脑出血影像；

分割模块，用于利用预先训练的深度学习网络对脑出血影像进行分割处理，得到脑出血影像的脑出血区域；

提取模型，用于提取脑出血影像的脑出血区域内的N维影像特征，N为正整数；

提取模块，还用于利用深度学习网络提取脑出血影像的全部区域内的M维影像特征，M为正整数；

融合模块，用于将N维影像特征与M维影像特征融合，得到融合影像特征；

输入模块，用于将融合影像特征输入预先训练的脑出血预测模型，获取脑出血预测模型输出的脑出血预后预测结果。

根据本申请的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行上述脑出血预后预测方法的步骤。

根据本申请的一方面，提供了一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得该处理器执行上述脑出血预后预测方法的步骤。

根据本申请的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行上述脑出血预后预测方法的步骤。