[发明专利]一种电力业务数据整合系统

说明书

本发明提供一种电力业务数据整合系统，包括，数据采集模块，用以采集用户的业务数据、每日抄表数据、抄表异常数据及客户服务数据；数据整合模块，用以调用常用分析对象，根据预设的整合规则进行常用分析对象的整合，将各常用分析对象所涉及到的底层库表进行数据的跨域整合，确定常用分析对象的关联关系；数据汇总模块，用以根据预存的预处理策略和各常用分析对象的关联关系进行多维度汇总，生成常用分析对象多维统计模型；客户全维度信息模块，用以根据常用分析对象多维统计模型确定用电客户在核算周期内所有相关信息的关联关系，生成客户全维度信息模型。本发明打通与电费核算业务相关的所有孤岛，实现基于用电客户的全维度、全方位展示。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力业务数据整合系统。

背景技术

目前，电费核算业务人员在做核算业务时，由于营销系统模型庞大且复杂，业务数据分散在不同的领域或系统功能中，当需要获取一个客户的所有信息时，需要来回反复的查看多个功能页面，甚至不同的业务系统(比如营销系统只有月度电量，而日度电量数据需要从计量自动化系统进行查看)，电力业务数据的整合度低，无法有效的对数据进行整体统计，导致在做电费核查时无法准确的定位异常所在，极大影响了电费核查工作效率。因此有必要采用有效的技术手段，对分散在不同领域或模块的数据进行整合并统一建模形成基于客户全维度的信息模型。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种电力业务数据整合系统，解决现有方法电力业务数据的整合度低，无法有效的对数据进行整体统计，影响了电费核查工作效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种电力业务数据整合系统，包括：

数据采集模块，用以通过数据接口从多个数据源采集用户的业务数据、每日抄表数据、抄表异常数据及客户服务数据；

数据整合模块，用以从业务数据、每日抄表数据、抄表异常数据及客户服务数据中调用常用分析对象，根据预设的整合规则进行常用分析对象的整合，将各常用分析对象所涉及到的底层库表进行数据的跨域整合，获得各常用分析对象的大宽表；并根据所述常用分析对象的大宽表确定常用分析对象的关联关系；其中，所述常用分析对象至少包括用电客户、用电容量、售电量、电费电价、客服工单、客服坐席、话务记录、业扩工单、业扩配套项目；

数据汇总模块，用以根据预存的预处理策略和各常用分析对象的关联关系进行多维度汇总，输出基础统计指标和业务主题；并根据基础统计指标和业务主题生成常用分析对象多维统计模型；

客户全维度信息模块，用以根据常用分析对象多维统计模型确定用电客户在核算周期内所有相关信息的关联关系，生成客户全维度信息模型。

优选地，该系统还包括，缓存模块，用以存储从多个数据源采集用户的业务数据、每日抄表数据、抄表异常数据及客户服务数据；存储数据汇总模块输出的常用分析对象多维统计模型；以及存储客户全维度信息模块生成的客户全维度信息模型。

优选地，所述用户的业务数据至少包括：用户档案、业扩工作单基本信息、换表信息、抄表信息、计量点信息、计量点关系、变压器信息、核算变压器变更信息、核算变压器补收容量信息、存取电量记录、存取电量明细、计量点变压器关系、计量点电量、量价费明细、复核工单信息。

优选地，所述数据采集模块还用于解析所述业务数据、所述每日抄表数据、所述抄表异常数据及所述客户服务数据，并按照预设的存储规则进行存储。

优选地，所述数据汇总模块还包括：

数据清洗模块，用以根据预设的目标数据转换规则对来自不同数据源的各常用分析对象进行相同实体数据记录的识别，并对存在同一实体数据但来自不同数据源的常用分析对象进行一致性检测；

编码转换模块，用以根据数据维度和预设的编码值定义标准，对常用分析对象中涉及编码定义和编码取值的相关数据表和字段值进行检测；根据检测结果确定常用分析对象记录与编码的关联关系；