[发明专利]用于利用机器学习的多电力资源管理的微电网站点预测控制

说明书

一种装置可以接收负载的功率需求和一时间段的天气预报。所述装置可以基于天气预报确定所述时间段内可从光伏(PV)设施获得的第一功率供应。所述装置可以基于功率需求和第一功率供应确定该时间段内的电力短缺。所述装置可以确定在该时间段内与利用可从电池获得的第二功率供应相关联的第一成本以及与利用可从发动机获得的第三功率供应相关联的第二成本。所述装置可以基于第一成本和第二成本确定电源以克服电力短缺，并且可以使PV设施和该电源供应电力以满足负载的功率需求。

技术领域

本公开大体上涉及多电力资源管理，且例如，涉及用于利用机器学习的多电力资源管理的微电网站点预测控制。

背景技术

在各种情况下，当单个电力资源不足以向负载提供能量时，可使用多个电力资源来向负载提供能量。负载可以是电力系统中的电负载，例如，民用负载、商用负载、工业负载、农业负载等。负载可以是消耗电流形式的电能并将其变换为例如热、光、功等另一形式的一个或多个装置。例如，光伏(PV)设施、电池和/或发动机可以被配置成向需要比PV设施能够输出的更多电力的负载提供电能。与电力资源相关联的优化方案可用于确定与所述多个电力资源相关联的最具成本效益的能量输出。

然而，来自PV设施的可用能量的供应可取决于当前天气条件。虽然优化方案可使用当前天气条件来确定与多个电力资源相关联的最具成本效益的能量输出，但优化方案可能不会考虑未来的天气条件和未来天气条件可能对来自PV设施的可用能量供应的影响。由于不会考虑未来的天气条件和未来天气条件可能对来自PV设施的可用能量供应的影响，优化方案可能无法最小化与多个电力资源的能量输出相关联的总成本。

2016年9月6日颁发给Roy等人的第9,438,041B2号美国专利(“‘041专利”)中公开了确定与多个电力资源相关联的最具成本效益的能量输出的一种尝试。具体来说，‘041专利公开了能量系统控制器中的一种部件，其控制互连到一个能量系统中的能量资源的操作，以为客户提供最佳能量管理。

虽然‘041专利的部件可以公开一种用于为客户提供最佳能源管理的系统，但‘041专利未能公开所述系统考虑未来天气条件以及未来天气条件可能对例如PV设施的可再生能量资源的可用能源供应的影响。

本公开的用于多电力资源管理系统的微电网站点预测控制解决了上述问题中的一个或多个问题和/或现有技术中的其他问题。

发明内容

根据一些实施方式，一种方法可以包括：由装置的优化器模块接收负载的功率需求；由优化器模块接收一时间段的天气预报；由优化器模块基于天气预报确定在该时间段内从光伏(PV)设施可获得的第一功率供应；由优化器模块基于功率需求和第一功率供应确定该时间段内的电力短缺；由优化器模块确定在该时间段内与利用可从电池获得的第二功率供应相关联的第一成本；由优化器模块确定在该时间段内与利用可从发动机获得的第三功率供应相关联的第二成本；由优化器模块基于第一成本和第二成本确定电源以克服电力短缺，其中，所述电源包括电池或发动机中的至少一者；以及由监管模块向PV设施和电源发送请求，以使PV设施和电源供应电力以满足负载的功率需求。

根据一些实施方式，一种装置可以包括：一个或多个存储器；以及通信耦接到一个或多个存储器的一个或多个处理器，所述处理器被配置成：接收负载的功率需求；接收一时间段的天气预报；基于天气预报确定在该时间段内从光伏(PV)设施可获得的第一功率供应；基于功率需求和第一功率供应确定该时间段内的电力短缺；确定在该时间段内与利用可从电池获得的第二功率供应相关联的第一成本；确定在该时间段内与利用可从发动机获得的第三功率供应相关联的第二成本；基于第一成本和第二成本确定电源以克服电力短缺，其中，所述电源包括电池或发动机中的至少一者；以及向PV设施和电源发送请求，以使PV设施和电源供应电力以满足负载的功率需求。