[发明专利]一种烤烟烟叶外观颜色深浅的预报方法

权利要求书

1.一种烤烟烟叶外观颜色深浅的预报方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)获取待预报烤烟烟叶的颜色参数数据，将颜色参数数据进行数据转换处理，得到待预报烤烟烟叶的五项综合指标；

所述颜色参数数据包括以下五种：烤烟烟叶正面的明度、红度、黄度、饱和度和色调角；待预报烤烟烟叶的每项综合指标与待预报烤烟烟叶的五种颜色参数数据均相关；

2)将待预报烤烟烟叶的五项综合指标输入构建的烤烟烟叶外观颜色深浅的预报模型中，得到待预报烤烟烟叶的外观颜色深浅的预报标定值，然后根据预报标定值确定待预报烤烟烟叶的外观颜色深浅；

所述预报模型利用已量化标定过外观颜色深浅的烤烟烟叶的五种综合指标以及对应的对该烤烟烟叶的外观颜色深浅进行量化标定所得的标定值进行训练得到。

2.根据权利要求1所述的烤烟烟叶外观颜色深浅的预报方法，其特征在于：所述烤烟烟叶外观颜色的预报模型采用支持向量机构建得到。

3.根据权利要求1或2所述的烤烟烟叶外观颜色深浅的预报方法，其特征在于：所述数据转换处理为：

Y₁＝k₁₁X₁+k₁₂X₂+k₁₃X₃+k₁₄X₄+k₁₅X₅+k₁₆；

Y₂＝k₂₁X₁+k₂₂X₂+k₂₃X₃+k₂₄X₄+k₂₅X₅+k₂₆；

Y₃＝k₃₁X₁+k₃₂X₂+k₃₃X₃+k₃₄X₄+k₃₅X₅+k₃₆；

Y₄＝k₄₁X₁+k₄₂X₂+k₄₃X₃+k₄₄X₄+k₄₅X₅+k₄₆；

Y₅＝k₅₁X₁+k₅₂X₂+k₅₃X₃+k₅₄X₄+k₅₅X₅+k₅₆；

其中：Y₁、Y₂、Y₃、Y₄、Y₅是数据转换处理后的五项综合指标，X₁、X₂、X₃、X₄和X₅分别为明度、红度、黄度、饱和度和色调角，k₁₁、k₁₂、k₁₃、k₁₄、k₁₅、k₁₆、k₂₁、k₂₂、k₂₃、k₂₄、k₂₅、k₂₆、k₃₁、k₃₂、k₃₃、k₃₄、k₃₅、k₃₆、k₄₁、k₄₂、k₄₃、k₄₄、k₄₅、k₄₆、k₅₁、k₅₂、k₅₃、k₅₄、k₅₅和k₅₆均为转换系数。