[发明专利]一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法

权利要求书

1.一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，其特征在于，包括：

获取用户线上行为，其中，所述用户线上行为包括访问房源、访问次数、拨打经纪人电话、查房贷月供、转发房源、与经纪人线上聊天；

对用户行为进行量化及加权，通过购房意向算法模型得出客户购房意向分。

2.根据权利要求1所述的一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，其特征在于：所述用户行为量化对象包括访问量、转发量、拨打电话量、查房贷月供量、与经纪人的聊天量。

3.根据权利要求1所述的一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，其特征在于：所述加权方式包括N因子，其中，所述N因子包括0、1、2。

4.根据权利要求1-3所述的一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，其特征在于：所述对用户行为进行量化及加权处理，包括：

当一段时间内访问量小于10，N＝1；

当一段时间内房源访问量大于等于10时，开始计算房源价格总体标准差，总体标准差/平均值52％标记为“异常访客”，N＝0；

当一段时间内房源访问量小于等于10时，开始计算房源价格总体标准差，总体标准差/平均值23％标记为“偏好明确”，N＝2。

5.根据权利要求1所述的一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，其特征在于：所述购房意向算法模型包括：

今日实时意向度＝昨日量化得分+今日实时访问得分*(100-昨日量化得分)/100。

6.根据权利要求5所述的一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，其特征在于：所述昨日量化得分包括昨日动作量*N后在《动作量对应得分表中》查找对应的得分，如昨日一整日都未有得分，则在今日凌晨衰减3％，即在得分基础上乘(100％-3％)，被标记为“异常访客”的客户，无论昨日有无得分，都在得分基础上衰减10％，即在得分基础上乘(100％-10％)。

7.根据权利要求5所述的一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，其特征在于：所述今日实时访问得分包括今日动作量*N后在《动作量对应得分表中》查找对应的得分，每访问一次计算一次。