[发明专利]轧钢数据采样方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110228536.9 | 申请日: | 2021-03-01 |
公开(公告)号: | CN112948463B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 周鹏程;李青星;林以明 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(重庆)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/215;G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 余菲 |
地址: | 400000 重庆市九龙坡区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 轧钢 数据 采样 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种轧钢数据采样方法,其特征在于,包括:
获取待轧制钢材的钢种信息;
获取轧钢生产线的基础轧钢数据集;
对所述基础轧钢数据集进行数据下采样,得到初始轧钢数据集;
根据所述待轧制钢材的钢种信息,对所述初始轧钢数据集进行数据上采样,得到目标轧钢数据集;
其中,所述对所述基础轧钢数据集进行数据下采样,得到初始轧钢数据集,包括:
根据所述基础轧钢数据集中轧钢数据的产生时间,按时间的先后顺序对所述基础轧钢数据集中轧钢数据进行排序;
按钢种将排序后的基础轧钢数据集分为至少一个第一子数据集;
根据每个所述第一子数据集中轧钢数据的数量及预定的第一样本量,确定待采样的第一子数据集;
对所有所述待采样的第一子数据集进行数据下采样,得到初始轧钢数据集。
2.根据权利要求1所述的轧钢数据采样方法,其特征在于,所述对所有所述待采样的第一子数据集进行数据下采样,得到初始轧钢数据集,包括:
对于每个所述待采样的第一子数据集,按时间的先后顺序,依次删除所述待采样的第一子数据集中轧钢数据的产生时间最早的轧钢数据,直至所述待采样的第一子数据集中轧钢数据的数量等于预定的第一样本量;
按时间的先后顺序,将所有所述第一子数据集及所有采样后的第一子数据集中的轧钢数据进行排序,得到初始轧钢数据集。
3.根据权利要求2所述的轧钢数据采样方法,其特征在于,所述对所有所述待采样的第一子数据集进行数据下采样,得到初始轧钢数据集,还包括:
获取新增轧钢数据;
根据预定的样本总量、预定的第二样本量及时间的先后顺序,将所述新增轧钢数据增加至所述初始轧钢数据集中。
4.根据权利要求1所述的轧钢数据采样方法,其特征在于,所述根据所述待轧制钢材的钢种信息,对所述初始轧钢数据集进行数据上采样,得到目标轧钢数据集,包括:
按时间的先后顺序,将所述初始轧钢数据集中的轧钢数据均等划分为N个区间;
按钢种将所述初始轧钢数据集分为至少一个第二子数据集;
根据所述第二子数据集的钢种是否属于所述待轧制钢材的钢种或所述第二子数据集中轧钢数据的数量是否小于预定的第三样本量,确定待采样的第二子数据集;
对所有所述待采样的第二子数据集进行数据上采样,得到目标轧钢数据集。
5.根据权利要求4所述的轧钢数据采样方法,其特征在于,所述对所有所述待采样的第二子数据集进行数据上采样,得到目标轧钢数据集,包括:
对于每个所述待采样的第二子数据集,根据所述待采样的第二子数据集中轧钢数据的数量及预定的采样倍数,确定采样后的第二子数据集中轧钢数据的数量;
创建对应的样本选择池;
根据所述待采样的第二子数据集中每个轧钢数据的所属区间,对应地将所述待采样的第二子数据集中每个轧钢数据复制N次,并放入所述样本选择池;
依次从所述样本选择池中有放回地随机抽取轧钢数据,并增加至所述待采样的第二子数据集,直至所述待采样的第二子数据集中轧钢数据的数量等于所述采样后的第二子数据集中轧钢数据的数量;
按时间的先后顺序,将所有所述第二子数据集及所有采样后的第二子数据集中的轧钢数据进行排序,得到目标轧钢数据集。
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