[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
申请号: | 202110228940.6 | 申请日: | 2021-03-02 |
公开(公告)号: | CN114997870A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 崔艺华;吴鸣;李志颖;赵大鹏;杨宇亮;李昊容;丁钰婷;黄阳阳;蔡梅莲 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取已结算交易数据集合,所述已结算交易数据集合包括N个已结算交易数据,每个已结算交易数据均包括交易信息和资源数据类型,所述已结算交易数据集合对应K个资源数据类型,N,K均是正整数;
对所述已结算交易数据集合中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益;
当K个资源数据类型中存在M个资源数据类型的损益小于损益阈值时,获取M个资源数据类型的损益原因,并根据M个资源数据类型的损益原因生成损益告警信息,M是正整数;
输出所述损益告警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述已结算交易数据集合中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益,包括:
将所述已结算交易数据集合划分为K个单位集合,每个单位集合中的资源数据类型相同;
对每个单位集合中的交易信息分别进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个已结算交易数据还包括结算时间戳,所述已结算交易数据集合对应P个结算时间段;
所述方法还包括:
对每个结算时间段对应的已结算交易数据中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型在每个结算时间段的损益;
将每个结算时间段内的所有资源数据类型的损益叠加为每个结算时间段内的总损益;
将每种资源数据类型的损益叠加为累计损益;
在展示页面展示每个结算时间段的总损益、累计损益以及每种资源数据类型的损益。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,目标资源数据类型是M个资源数据类型中的任一资源数据类型,P个结算时间段包括第一结算时间段和第二结算时间段,第一结算时间段和第二结算时间段相邻,且第二结算时间段是P个结算时间段中的最大结算时间段;
确定目标资源数据类型的损益原因,包括:
从所述已结算交易数据集合中抽取目标资源数据类型在第一结算时间段内的第一已结算交易数据集合;
从所述已结算交易数据集合中抽取目标资源数据类型在第二结算时间段内的第二已结算交易数据集合;
对所述第一已结算交易数据集合和第二已结算交易数据集合进行分析处理,得到交易量贡献率和比率贡献率;
将交易量贡献率和比率贡献率组合为所述目标资源数据类型的损益原因。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述交易信息包括交易数据量、交易比率和结算比率;
所述对所述第一已结算交易数据集合和第二已结算交易数据集合进行分析处理,得到交易量贡献率和比率贡献率,包括:
根据第一已结算交易数据集合中的交易比率确定第一交易比率均值,根据第一已结算交易数据集合中的结算比率确定第一结算比率均值,根据第一已结算交易数据集合中交易数据量确定第一交易总量;
根据第二已结算交易数据集合中的交易比率确定第二交易比率均值,根据第二已结算交易数据集合中的结算比率确定第二结算比率均值,根据第二已结算交易数据集合中交易数据量确定第二交易总量;
根据第一交易比率均值、第一结算比率均值和第一交易总量确定第一损益,根据第二交易比率均值、第二结算比率均值和第二交易总量确定第二损益,将第二损益减去第一损益得到损益变动;
根据第二交易总量、第一交易比率均值、第一结算比率均值、第一损益和损益变动确定交易量贡献率,根据第二损益和交易量贡献率确定比率贡献率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取U个交易对象的目标交易数据,每个目标交易数据均包括交易数据量;
对所述U个交易对象的目标交易数据中的交易数据量进行统计处理,得到U个交易对象中的异常交易对象,根据所述异常交易对象生成交易告警信息;
输出所述交易告警信息。
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