[发明专利]一种电磁信号分选方法

权利要求书

1.一种电磁信号分选方法，所述电磁信号的信号处理系统包括雷达信号预处理机和雷达信号主处理机，所述的雷达信号主处理机采用CPU+GPU结构，其特征在于，所述加速方法包括以下步骤：

步骤1，雷达信号预处理机对雷达信号接收机接收到的原始雷达数据进行采样，采样数据由雷达信号主处理机CPU根据数据大小，在GPU端为所述的采样数据分配显存空间，并将采样数据拷入显存；

步骤2，对GPU端接收到的雷达数据做零均值化和去相关处理，处理后的雷达信号组成信号矩阵；

步骤3，在GPU端利用快速独立成分分析的方法对经过步骤2处理的信号矩阵进行分离，所述的分离计算是一个迭代过程，且每次循环迭代完成后，将控制条件标志位回传到CPU端；

步骤4，CPU获取到控制标志位后，判断其是否符合迭代计算的控制条件；如其不满足控制条件，在GPU端继续循环迭代；

步骤5，CPU获取到控制标志位，当其满足迭代计算的控制条件后，在GPU端分析分离出的初始源信号，并排除噪声，获取正确雷达个数K，然后传递给下一步进行信号聚类分选；

步骤6，对雷达信号分选机得到的脉冲描述字PDW数据的预处理包括：根据脉冲到达的方向角度DOA进行数据第一次分块的预处理，再根据调频率参数K进行第二次分块的预处理，再根据载频RF进行第三次分块的预处理，并为各次预处理得出的分块结果具体根据得到的K值分配初始类标签，并在GPU端对雷达脉冲描述字中各项归一化；

步骤7，在GPU端对信号的PDW进行聚类分选迭代处理，计算归一化后的样本点到每个初始点的欧式距离，比较后进行聚类，每次循环完成后，将控制循环标志传输到CPU端判断，如果满足循环条件就进入步骤8，如果不满足，则继续在GPU中迭代；

步骤8，将在GPU端得到的结果数据由CPU控制拷贝回主机内存并进行分类保存，接着释放显存，为下一次信号分选做准备。

2.如权利要求1所述的分选方法，其特征在于，步骤1中所述的采样数据是指对雷达信号接收机接收的各种不同制式的脉冲信号数据执行模拟数字变换A/D后得到的采样数据。

3.如权利要求1所述的分选方法，其特征在于，步骤1中对雷达信号接收机接收到的原始雷达数据进行采样包括：对雷达信号接收机接收到的原始雷达数据分角度、分时间进行采样。

4.如权利要求3所述的分选方法，其特征在于，所述的对雷达信号接收机接收到的原始雷达数据分角度采样，指接收到的原始雷达数据分按照到达方向角DOA每15度划分。

5.如权利要求1所述的分选方法，其特征在于，所述的步骤6中的预处理包括：所述的雷达预处理机针对测频接收机、测向接收机得到的信号脉冲，雷达预处理机使用快速独立成分分析的来执行对信号脉冲进行脉内特征提取，获取信号源的个数，消除噪声的影响。

6.如权利要求5所述的分选方法，其特征在于，所述的雷达信号预处理机接收雷达接收机输出的脉冲流信号PDW，对随机交迭的雷达脉冲信号流中进行脉冲参数匹配分析，从中分离出已知雷达脉冲列或者扣除友邻和已方雷达脉冲。

7.如权利要求1所述的分选方法，其特征在于，所述的步骤2包括以下子步骤：

步骤2.1，在数据预处理阶段对雷达脉冲信号做零均值化去相关处理，以去除雷达数据间的相关性；

步骤2.2，所述的数据白化采用矩阵乘法，调用库函数cublasDgemm()完成矩阵乘法运算；

步骤2.3，所述的数据处理零均值化为在GPU中通过开辟n*p个线程，使用每个线程处理一个数据。