[发明专利]一种多源关联数据的预警预测方法、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供一种多源关联数据的预警预测方法、存储介质及电子设备，应用于水电站的技术供水系统，方法包括：基于经过预处理的多组技术供水系统参数输入至技术供水系统趋势预测模型，获得温度趋势参数和流量趋势参数，其中，温度趋势参数用于表述技术供水系统中的轴瓦温度变化趋势，流量趋势参数用于表述技术供水系统中的流量变化趋势；根据温度趋势参数和流量趋势参数判断轴瓦温度是否超过预设阈值，若是，使用轴承冷却水流量优化分配模型自动优化调节冷却水流量，以提高技术供水系统的预警预测能力。

技术领域

本申请涉及水电站技术供水系统预警技术领域，具体而言，涉及一种多源关联数据的预警预测方法、存储介质及电子设备。

背景技术

技术供水系统是为机组提供冷却水的重要设备，四部轴承及空冷冷却水流量的持续稳定供应，对机组的安全稳定运行起着至关重要的作用。汛期是水电站发电的黄金时节，但这段时期降雨频发导致河水中含有的大量泥沙、杂物，使得水质非常差，造成技术供水系统的取水口、滤水器、冷却器时常出现堵塞现象，导致冷却水流量低报警的问题频繁发生，对机组的安全稳定运行带来了巨大考验。面对技术供水系统汛期存在的难题，频繁切换四通阀正反向倒水、清理滤水器、吹扫蜗壳与坝前取水口管路、手动调节空冷冷却水流量等操作成为了汛期现场运维人员的经常性工作，增加了电站汛期值班人员的保电的压力和误操作风险。

发明内容

本申请的目的在于提供一种多源关联数据的预警预测方法、存储介质及电子设备，用以有效的改善现有技术中存在的自动化调控能力低和不能提前预警的技术缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种多源关联数据的预警预测方法，应用于水电站的技术供水系统，方法包括：基于经过预处理的多组技术供水系统参数输入至技术供水系统趋势预测模型，获得温度趋势参数和流量趋势参数，其中，温度趋势参数用于表述技术供水系统中的轴瓦温度变化趋势，流量趋势参数用于表述技术供水系统中的流量变化趋势；根据温度趋势参数和流量趋势参数判断轴瓦温度是否超过预设阈值，若是，使用轴承冷却水流量优化分配模型自动优化调节冷却水流量。

在上述实现过程中，通过将多组技术供水系统参数输入至技术供水系统趋势预测模型，获得温度趋势参数和流量趋势参数，再通过温度趋势参数和流量趋势参数对技术供水系统中的各个设备运行状态进行预测，即预测设备故障，从而提前感知设备故障，实现事前预防设备的故障发生。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，技术供水系统趋势预测模型包括：技术供水系统故障预测模型和轴瓦温度预测模型，技术供水系统故障预测模型用于根据多组技术供水系统参数的变化趋势预测技术供水系统可能出现的故障，轴瓦温度预测模型用于根据多组技术供水系统参数的变化趋势预测技术供水系统中的轴瓦温度变化趋势。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，建立技术供水系统故障预测模型，包括：分析多组技术供水系统参数间的相关性，获得多组相关系数；将多组技术供水系统参数作为训练集以及多组相关系数同时输入至若干个第一机器学习模型进行训练建模，获得技术供水系统故障预测训练模型，其中，第一机器学习模型包括：基于线性回归惩罚系数的Lasso回归算法模型、随机森林算法模型及可扩展梯度提升树正则化算法模型；将多组技术供水系统参数作为测试集输入技术供水系统故障预测训练模型以评估模型的泛化能力，获得技术供水系统故障预测模型，其中，训练集与测试集为不同时间内的多组技术供水系统参数。

在上述实现过程中，技术供水系统中的各个设备的运行状态与多组技术供水系统参数相关，通过分析多组技术供水系统参数间的相关性，获得多组相关系数，并使用机器学习算法获得技术供水系统故障预测模型，可以分析确定出与技术供水系统中每个设备的运行状态相关性高低的技术供水系统参数，即分析出技术供水系统参数对技术供水系统中的各个设备的运行状态的影响关系；从而确定出影响技术供水系统故障频发时间段、冷却水流量分配、技术供水系统来水量等关键问题的主控影响因子，进而对相关技术供水系统参数进行重点监测。