[发明专利]培美曲塞化疗后不良反应发生风险预测模型及其构建方法

权利要求书

1.培美曲塞化疗后肝损伤发生风险预测模型的构建方法，其特征在于：具体步骤包括：

收集病例信息；

数据统计分析：

基于收集的病例信息，进行数据插补和基线分析，获取化疗后发生肝损伤的影响因素，获得模型指标；

建立预测模型：

基于获得的模型指标，筛出至少12个关键模型指标，建立化疗后肝损伤发生风险预测模型公式

P(y＝1|x)＝π(x)＝1/(1+e^-g(x))，

g(x)＝3.334-0.048x₁+αx₂+0.952x₃+1.517x₄-1.209x₅+1.252x₆-0.88x₇+0.855x₈+0.851x₉

-0.713x₁₀-0.003x₁₁+0.013x₁₂+mx_n，

其中x₁为年龄值，x₂为化疗方案关联值，x₃为既往肝功能关联值，x₄为化疗前使用维生素B₁₂关联值，x₅为化疗前使用血液系统药物关联值，x₆为使用护胃药关联值，x₇为使用止吐药关联值，x₈为使用护肝药关联值，x₉为使用免疫增强药物关联值，x₁₀为化疗次数，x₁₁为化疗前血小板水平值，x₁₂为碱性磷酸酶水平值，x_n是第n个模型指标，n≥13，m是第n个模型指标的公式系数；

其中，化疗方案选用奈达铂时，α＝0；

化疗方案选用卡铂时，α＝-0.431；

化疗方案选用洛铂时，α＝-0.75；

化疗方案选用顺铂时，α＝-1.141。

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于：数据插补的步骤是：

判断病例信息各指标的数据缺失程度：

指标的数据缺失＞20％，删除该指标，

指标的数据缺失＜20％，通过多重插补法对该指标进行数据补全。

3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于：基线分析的步骤是：

分析病例信息各指标的数据类型：

为分类型数据时，判断判断病例信息各指标频数大小：

频数＞5，采用卡方检验，

频数≤5，采用Fisher检验；

为连续性数据时，判断数据分布态势：

呈正态，采用方差分析，

呈非正态，采用秩和检验；

基于双侧检验法获得显著差异水平。

4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于：还包括

验证预测模型，包括执行下述至少一个步骤：

基于关键模型指标，获得肝损伤风险的ROC曲线，检测模型AUC，判断预测模型的准确性，

基于关键模型指标，进行列线图分析，根据患者数据获得每个模型指标的分值，计算总分值和每个模型指标对应的化疗后肝损伤的发生概率，

基于关键模型指标，建立分曲散点图，判断预测模型的准确性。

5.根据权利要求4所述的构建方法，其特征在于：获取影响因素、模型指标的步骤是：

基于病例信息，将其拆分为信息集，信息集包括训练集和验证集，

对训练集进行单因素分析，确定化疗后发生肝损伤的影响因素；

根据RF方法进行变量选择，对训练集进行若干折交叉验证，获得超参数的影响因素，每个超参数的影响因素对应一个模型指标。