[发明专利]保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法及装置

权利要求书

1.一种保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：对红外原始图像数据进行预处理，获得第一红外图像；

步骤2：对第一红外图像进行分块处理，分割成多块图像区域，统计各块图像区域的直方图信息；计算各块图像区域的累计直方图最小灰度值Pix_min和最大灰度值Pix_max；

步骤3：基于所述最小灰度值Pix_min和最大灰度值Pix_max，对各块图像区域的累计直方图进行修正；

步骤4：计算各块图像区域映射的极值范围最小灰度值out_min和最大灰度值out_max；基于最小灰度值out_min和最大灰度值out_max，建立各块图像区域输出输入的映射关系，获得第二红外图像；

步骤5：针对第二红外图像的各块图像区域，通过图像邻近区域边缘融合重组方法获得第三红外图像。

2.根据权利要求1所述的保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于，步骤2中，通过如下方法计算各块图像区域的累计直方图最小灰度值Pix_min和最大灰度值Pix_max；

步骤2.1：获得直方图统计过程中灰度值频率；

步骤2.2：舍弃统计后两端灰度值频率小于阈值的点；

步骤2.3：获得新的灰度值统计区间；所述区间的两端数值分别为最小灰度值Pix_min和最大灰度值Pix_max。

3.根据权利要求2所述的保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于：步骤2.1中，通过如下公式计算当前灰度值频率n_i

式中，c_i是当前灰度值的像素个数，N是图像像素个数的总和，L是图像中灰度值总数,n_i是当前灰度值频率。

4.根据权利要求2所述的保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于：步骤2.2中，所述阈值为0.2％。

5.根据权利要求1所述的保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于：步骤2中，将第一红外图像进行分割成4—8块图像区域，各块图像区域面积相同。

6.根据权利要求1所述的保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于：步骤3中，对各块图像区域的累计直方图进行修正时，裁剪直方图中超出最小灰度值Pix_min和最大灰度值Pix_max区间的部分。

7.根据权利要求1所述的保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于：步骤4中，通过如下公式建立各块图像区域输出输入的映射关系，

out＝(out_max-out_min)/(Pix_max-Pix_min)*(Pix-Pix_min)+out_min

式中，PIX为当前像素值。

8.根据权利要求1所述的保持红外图像目标及背景不压制的自适应映射算法，其特征在于：步骤5中，通过如下公式获得第三红外图像，

P_out＝(y2*(x2*pluMapLU[Pix]+x1*pluMapRU[Pix])+y1*(x2*pilMapLB[Pix]+x1*pluMapRB[Pix]))/uiNum

式中，Pix为当前像素值，MapLu、MapRU、MapLB、MapRB分别为4块图像区域映射输出值out，x1为当前像素点距离区域左边界的距离，x2为当前像素点距离区域右边界的距离，y1为当前像素点距离区域上边界的距离，y2为当前像素点距离区域下边界的距离。