[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取扫描设备扫描当前纸张得到的当前扫描图像；

校准所述当前扫描图像得到当前校准图像；根据所述当前纸张的尺寸、所述扫描设备的参数、所述当前校准图像边线数量设置所述当前校准图像的采样区位置和数量；

根据各所述当前校准图像中采样区内灰度值、灰度值的均值差、大于预设最高灰度值的百分比，确定所述当前校准图像采样区中的有效采样区；

根据所述有效采样区的数量和所述有效采样区的灰度均值差的大小，确定所有所述有效采样区的灰度总均值；

根据所有效采样区的灰度总均值对所述当前校准图像进行灰度消除。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述当前校准图像中采样区内灰度值、灰度值的均值差、大于预设最高灰度值的百分比，确定所述当前校准图像采样区中的有效采样区，包括：

根据各所述当前校准图像中采样区内灰度值，确定各所述当前校准图像中采样区的灰度均值；

如果所述当前校准图像中采样区的灰度均值处于白色灰度范围内，则将所述当前校准图像中采样区标记为无效；

如果所述当前校准图像中采样区的像素灰度值中最高灰度值占比大于预设占比阈值，则将所述当前校准图像中采样区标记为无效；

如果所述当前校准图像中采样区的灰度均值与采样区内各像素的灰度值差值的均值大于预设阈值，则将所述当前校准图像中采样区标记为无效；

将除所述当前校准图像中标记为无效的采样区之外的采样区标记为有效。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效采样区的数量和所述有效采样区的灰度均值差大小，确定所有所述有效采样区的灰度总均值，包括：

如果所述当前校准图像中有效采样区的数量大于3且各所述有效采样区的灰度均值之间差值小于预设有效采样区均值差，则根据所述当前校准图像中各所述有效采样区的灰度均值计算出所有所述有效采样区的灰度总均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有效采样区的灰度总均值对所述当前校准图像进行灰度消除，包括：

根据所述有效采样区的灰度总均值，确定所述当前校准图像灰度调整的上限；

将所述当前校准图像中灰度值大于所述当前校准图像灰度调整的上限像素的灰度值，设置为所述当前校准图像的最高灰度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有效采样区的灰度总均值对所述当前校准图像进行灰度消除之后，还包括：

如果根据所述灰度消除图像重新确定有效采样区的灰度总均值小于预设灰度值，则根据所述重新确定有效采样区的灰度总均值确定第二灰度上限，根据所述第二灰度上限对所述灰度消除图像进行二次灰度消除，得到灰度消除图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有效采样区的灰度总均值对所述当前校准图像进行灰度消除之后，还包括：

根据所述灰度消除图像及所述灰度消除图像的边缘数据，确定所述灰度消除图像中待加深像素及像素加深灰度值；

根据所述灰度消除图像中待加深像素及像素加深灰度值，确定所述灰度消除图像对应的黑白二值图像；

根据所述黑白二值图像的扫描边缘数据中凹凸点对所述黑白二值图像进行毛刺去除，得到文本图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度消除图像及所述灰度消除图像的边缘数据，确定所述灰度消除图像中待加深像素及像素加深灰度值，包括：

根据所述灰度消除图像的边缘数据，确定所述灰度消除图像的灰度突变区；

将所述灰度突变区以9个像素为单元进行划分，得到灰度突变区；

根据各所述灰度突变区对应的扫描方向、中心点灰度值、标签像素灰度均值，确定所述灰度消除图像中待加深像素及像素加深灰度值。