[发明专利]管网检测数据异常判断方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种管网检测数据异常判断方法及系统，所述方法包括：采集管网的实时检测数据，并获取检测数据集；计算检测数据集中的离散程度，并将实时检测数据与离散程度进行对比，根据对比结果得到初步异常数据；获取初步异常数据对应的地理位置信息，并获取与地理位置信息相同的历史数据，获取其中的历史异常数据，并获取历史异常数据中携带的外界因素标识；接收与初步异常数据的外界因素标识，判断初步异常数据和历史异常数据的外界因素标识是否相同，如果不同，判定并输出初步异常数据异常。采用本方法能及时发现异常数据，方便后续对异常数据进行处理，另外，在发现异常数据时，能考虑到外界因素影响，从而更准确的完成异常数据检测。

技术领域

本发明涉及管道数据技术领域，尤其涉及一种管网检测数据异常判断方法及系统。

背景技术

目前，随着我国越来越城市化，居民通过水管用水也越来越多，供水管网也渐渐的遍布各处，分布也越来越复杂，并且在供水管网进行供水时，因为管网系统的越来越发达，产生的供水数据的类型、数量也越来越多。

现有技术中，随着供水管网数据的增加，其中的异常数据也越来越多，通常对于这些异常数据，如果比较明显，有可能可以通过相关工作人员发现问题并进行处理，对于不太明显的异常数据，就不太容易被发现，供水管网产生异常数据的原因也得不到解决。另外，还有一种情况，当数据出现异常时，是因为其他外界因素导致的，比如气温骤升骤降，或者异常数据对应的位置附近正在施工等等情况，供水管网内部本身并没有问题，但因为数据异常的原因产生误判，将非异常数据判断为异常数据，浪费人力资源对本身没有问题的供水管网进行维护。

根据上述情况，目前亟需一种能够解决上述问题的针对供水管网的数据是否异常进行准确判断的方法。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种管网检测数据异常判断方法及系统。

本发明实施例提供一种管网检测数据异常判断方法，包括：

采集管网的实时检测数据，并获取与所述实时检测数据的数据类型和地理位置特征相同的检测数据集，所述地理位置特征包括：降雨量等级、人口密度等级；

计算所述检测数据集中的离散程度，并将所述实时检测数据与所述离散程度进行对比，根据对比结果获取所述实时检测数据中的初步异常数据，所述初步异常数据携带离散程度大小标识；

获取初步异常数据对应的地理位置信息，并获取GIS管网系统中与所述地理位置信息相同的历史数据，获取所述历史数据中的历史异常数据；

根据所述离散程度大小标识获取与所述初步异常数据对应的所述历史异常数据，并获取所述历史异常数据中携带的外界因素标识，所述外界因素标识为所述历史异常数据对应时间段的外界异常事件的对应标识；

接收与所述初步异常数据对应的外界因素标识，判断所述初步异常数据和所述历史异常数据的外界因素标识是否相同，并当所述初步异常数据和所述历史异常数据的外界因素标识不同，判定并输出所述初步异常数据异常。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述实时检测数据与所述检测数据集中的数据进行对比，得到第一数据差值；

获取所述检测数据集对应的标准差，将所述第一数据差值与所述标准差进行对比，得到第二数据差值；

获取所述实时检测数据对应的地理位置上的干扰因素，并根据所述干扰因素确定对应的误差范围，所述干扰因素为影响所述实时检测数据大小的环境因素；

判断所述第二数据差值是否在所述误差范围内，当所述第二数据差值不在所述误差范围内，所述实时检测数据为初步异常数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：