[发明专利]一种多元标识的网络数据分析系统及方法有效
申请号: | 202110232372.7 | 申请日: | 2021-03-02 |
公开(公告)号: | CN112860914B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 吴云峰;张尼;薛继东;阙龙建;韩庆敏;李末军;朱广宇;魏利卓;许彦彬;彭思瑀 | 申请(专利权)人: | 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/23;G06F16/955;G06F16/33 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 衡滔 |
地址: | 102209 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多元 标识 网络 数据 分析 系统 方法 | ||
1.一种多元标识的网络数据分析系统,其特征在于,包括:数据接入层、统计分析层以及数据存储层;
所述数据接入层分别与所述统计分析层以及所述数据存储层连接,所述统计分析层还与所述数据存储层连接;
所述数据接入层用于接收多种不同类型的标识系统的网络资源运行数据及标识数据;其中,所述网络资源运行数据包括每个所述标识系统的日志数据、运行数据以及根数据;所述标识数据包括每个标识系统所包含的物品的标识信息;
所述数据存储层用于接收并存储所述数据接入层的预设数据以及所述统计分析层分析后的结果,同时为所述统计分析层提供数据来源;其中,所述预设数据包括所述数据接入层中的静态属性数据、数据量大于第一阈值且更新频率小于第二阈值的数据;
所述统计分析层,用于接收所述数据接入层的实时数据以及所述数据存储层的数据,并基于接收的所述数据接入层的实时数据以及所述数据存储层的数据,构建第一知识图谱集;其中,所述第一知识图谱集表征所述多种不同类型的标识系统的覆盖范围关联区域或行业分布关联关系,所述数据接入层的实时数据为所述数据接入层实时接收的所述多种不同类型的标识系统的网络资源运行数据及标识数据;
其中,所述根数据包括根服务器的根区管理数据和根解析服务数据,相应的,所述统计分析层还用于基于接收的所述数据接入层的实时数据以及所述数据存储层的数据,构建第二知识图谱集;其中,所述第二知识图谱集表征所述多种不同类型的标识系统的标识解析情况;
所述标识系统包括域名标识系统、句柄标识系统、对象标识符标识系统、国际物品编码组织标识系统以及电子代码系统中的至少两个系统;
其中,所述统计分析层还用于接收并基于所述多种不同类型的标识系统的运行数据构建第三知识图谱集,其中,所述第三知识图谱集表征所述多种不同类型的标识系统的系统运行状况。
2.根据权利要求1所述的多元标识的网络数据分析系统,其特征在于,所述数据存储层还包括:数据管理模块;
所述数据管理模块包括数据清洗模块;所述数据清洗模块用于数据清洗去重;其中,所述数据清洗模块通过分布式流式引擎对所述数据接入层传输的实时数据进行数据清洗去重,所述数据清洗模块通过离线批处理计算引擎对所述数据存储层中的分布式数据库的数据进行数据清洗去重。
3.根据权利要求2所述的多元标识的网络数据分析系统,其特征在于,所述数据管理模块还包括:数据稽查模块、数据备份模块、数据监管模块、数据服务接口模块、任务管理与资源调度模块以及用户管理模块;
所述数据稽查模块用于实时核查所述多种不同类型的标识系统传输过程的漏报数据、误报数据;
所述数据备份模块用于对存储的数据进行数据灾备;
所述数据监管模块用于对所述多元标识的网络数据分析系统的操作行为的监控、运行实例的监控以及配置信息的管理;
所述数据服务接口用于提供数据读写服务;
所述任务管理与资源调度模块用于实现所述多元标识的网络数据分析系统内不同模块之间的管理和资源调度;
所述用户管理模块用于访问权限的管理。
4.根据权利要求1所述的多元标识的网络数据分析系统,其特征在于,所述多元标识的网络数据分析系统还包括业务可视化层;
所述业务可视化层包括网络标识统计展示模块;所述网络标识统计展示模块用于展示所述第一知识图谱集以及所述第二知识图谱集。
5.根据权利要求1所述的多元标识的网络数据分析系统,其特征在于,所述多元标识的网络数据分析系统还包括业务可视化层;
所述业务可视化层包括系统运行状态展示模块;所述系统运行状态展示模块用于展示所述第三知识图谱集。
6.根据权利要求4或5中任一项所述的多元标识的网络数据分析系统,其特征在于,所述业务可视化层还包括:网络标识检索模块;
所述网络标识检索模块用于接收用户输入的关键字,基于所述关键字从所述数据存储层查找出与所述关键字匹配的检索数据,并将所述检索数据进行展示。
7.一种多元标识的网络数据分析方法,其特征在于,应用于如权利要求1所述的多元标识的网络数据分析系统中,该方法包括:
接收多种不同类型的标识系统的网络资源运行数据及标识数据;其中,所述网络资源运行数据包括每个所述标识系统的日志数据、运行数据以及根数据;所述标识数据包括每个所述标识系统所包含的物品的标识信息;
基于所述多种不同类型的标识系统的网络资源运行数据及标识数据构建第一知识图谱集,其中,所述第一知识图谱集中的每个知识图谱表征所述多种不同类型的标识系统的覆盖管理区域或行业分布关联关系。
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