[发明专利]一种饮食推荐方法及系统

权利要求书

1.一种饮食推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

在预先建立的食材营养信息数据库中获取食材的营养成分含量信息；

基于各类食材的营养成分含量，计算食材的分类偏差系数；

根据所述食材的分类偏差系数和用户日均所需热量值，确定食谱的食材推荐量；

根据实际需要，基于推荐的候选食材确定当前饮食。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立的食材营养信息数据库，用于储存各类食材的营养成分含量信息，其包括热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质及各种氨基酸的含量信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各类食材的营养成分含量，计算食材的分类偏差系数包括：

基于食材的营养素成分含量定义相应权重；

获取各类食材的权重高于预设阈值的营养成分，将其作为该类食材的高权重营养成分；

根据各类食材下高权重营养成分的数量以及食材所属类别对应营养成分的平均含量，确定食材相对于所属种类的偏差系数；

通过下式确定食材相对于所属种类的偏差系数：

其中，P表示食材相对于所属种类的偏差系数,X为选取的高权重营养成

分的数量，为营养素的含量，为对应权重；为食材所属类别对应营养素的平均含量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据食材的分类偏差系数和用户日均所需热量值，确定食谱的食材推荐量包括：

基于待推荐用户的用户信息，计算用户个人优先指数和用户日均所需热量

值；

根据用户个人优先指数生成推荐食谱；

根据用户日均所需热量值及食谱食材的分类偏差系数，确定食谱的食材推

荐量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算用户个人优先指数

包括：

获取待推荐用户的用户信息；所述待推荐用户的用户信息，包括性别、年龄、身高、体重、运动情况、生理信息、疾病信息、忌口食物、喜好食物；

结合所述用户信息和系统内置医疗数据，筛选出对所述待推荐用户有益的

营养素集合和过量营养素集合；

根据用户历史饮食记录，计算各营养素日均摄入量；

通过所述各营养素日均摄入量与所述有益的营养素集合和过量营养素集

合之间的对比，获得待推荐用户当前缺乏的营养素和摄入过量营养素，并建立由所述缺乏的营养素构成的缺乏营养素集合以及摄入过量营养素构成的过量营养素集合；

根据所述缺乏营养素集合和摄入过量营养素集合确定用户个人优先指数；

通过下式确定用户个人优先指数：

,

其中，I表示用户个人优先指数，分别为缺乏营养素和过量营养素集合，,分别为缺乏营养素和过量营养素的标准摄入量集合。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过下式确定用户日均所需热量值；

其中，表示用户日均所需热量值；表示用户的基础代谢率；DC为动态平衡系数，表示运动系数，运动系数通过分析运动情况中的运动强度确定。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户个人优先指数生成推荐食谱包括：

根据用户自定义偏好饮食和历史饮食记录，依次选取食用频率由高到低排

序的前5类食材；

对每一类食材随机分配N个不同候选食材，根据偏好食材和高食用频率食材的选取概率，生成初始推荐食谱；其中，N表示随机分配的候选食材数量；

针对食谱中的每一类食材，选取其对应分类下用户个人优先指数前五种食

材，在其中随机选取一项与当前食谱中的食材进行优先指数对比，若差距超过预设范围阈值，则进行替换；

按照用户忌口记录对当前推荐食谱中的食材进行筛选，若包含忌口食材，则按照用户个人优先指数进行同类替换；生成推荐食谱。