[发明专利]一种基于大数据和人工智能方法的短视频演员智能匹配方法

权利要求书

1.一种基于大数据和人工智能方法的短视频演员智能匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、结合数据库，通过sklearn用传统机器学习的方式，以数据库历史拍摄投放效果数据库中的投放效果为目标，数据库演员数据库、客户数据库和历史拍摄剧本数据库数据作为数据的输入，通过数据训练集和验证集的处理，训练成了基础知识库并训练出演员匹配高ROI模型；

S2、在输入需求单的客户数据、脚本数据的条件下，对演员库中所有A类演员都做一次预测，输出得分Top N个演员以供品牌方和制作团队手动筛选；

S3、演员的匹配模型在大量新需求单的实际新数据不断输入下持续迭代和优化，演员的匹配采用线上预测服务的支持，帮助平台的大量在线商业短视频的拍摄过程快速匹配到合适的演员。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能方法的短视频演员智能匹配方法，其特征在于，所述S1中数据库包括：

建立演员数据库：包含了演员的性别、年龄、地域、人脸、身材，行业标签和角色标签属性；

建立客户数据库：客户行业、地域、体量和产品信息库的建立，建立需求客户库和目标人群相关库；

建立历史拍摄剧本数据库：视频的剧本的机构化数据库沉淀，剧本种类，拍摄演员数量、种类和场景类型；

建立历史拍摄投放效果数据库：视频在出来后在媒体上投放的时间、金额、接受度、转化效果的结果数据库。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能方法的短视频演员智能匹配方法，其特征在于，所述S3中整体模型的训练采用多模型算子随机竞争的模式来达到剔除异常，达到最优匹配效果。