[发明专利]一种云计算环境中GPU资源调度系统在审

专利信息
申请号: 202110233042.X 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN113094169A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 李健 申请(专利权)人: 北京蓝耘科技股份有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F11/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算 环境 gpu 资源 调度 系统
【权利要求书】:

1.一种云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,包括:

任务导入模块,用于将应用程序发出的调用任务导入到微环境中;

任务分析模块,用于分析所述调用任务,并根据所述调用任务需要调用的GPU资源的多少发出GPU调用请求;

资源打分模块,用于以显存利用率、GPU利用率、GPU功耗三项作为变量对可用GPU资源进行打分;

资源排序模块,用于根据分数高低对所述可用GPU资源进行排序;

资源重定向模块,用于对DirectX接口进行重定向,以使所述微环境根据所述GPU调用请求在多个计算节点的多个GPU设备间选择出分数高且分数差值最小的相应数量的所述可用GPU资源分配给所述应用程序。

2.根据权利要求1所述的云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,所述任务导入模块包括多个程序接口,用于与应用程序进行通信,以获取所述调用任务。

3.根据权利要求1所述的云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,还包括GPU调用模块,用于与硬件设备进行通信,以供所述微环境调用所述GPU设备。

4.根据权利要求1所述的云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,所述显存利用率的计算公式为Sm=(TM-UM)*VM/TM,其中,Sm为显存利用率,TM为显存总量,UM为已用显存量,VM为相关影响因子的阈值;所述GPU利用率的计算公式为Su=(1-Ugpu)*10,其中,Su为GPU利用率,Ugpu表示显卡利用率;所述GPU功耗的计分公式为Sp=(TP-UP)*VP/TP,其中,Sp为GPU功耗,TP为最大功率,UP为已用功率,VP为相关影响因子的阈值;对所述可用GPU资源进行打分的计算公式为SG_i=xSm+ySu+zSp,其中i为可用GPU资源的编号。

5.根据权利要求1所述的云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,所述资源打分模块还用于在所述GPU功耗和/或所述显存利用率达到设定的低值时,将对应的所述GPU资源作为不可用GPU资源。

6.根据权利要求1所述的云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,在S6中,还包括记录模块,用于记录对当前所述应用程序进行所述可用GPU资源分配的情况。

7.根据权利要求1所述的云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,还包含监视模块,用于实时监视所有所述GPU设备的工作状态,以获取所述显存利用率、所述GPU利用率以及所述GPU功耗。

8.根据权利要求1所述的云计算环境中GPU资源调度系统,其特征在于,所述资源重定向模块还用于在所述可用GPU资源不足时,将所述调用任务挂起等待调度。

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