[发明专利]基于灰色关联度的地震-堰塞湖-洪水链式灾害分析方法

权利要求书

1.基于灰色关联度的地震-堰塞湖-洪水链式灾害分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据分析区域的地震-堰塞湖-洪水链式灾害，将地震、堰塞湖和洪水设为3个一级灾害节点，将地震、堰塞湖和洪水衍生的次生灾害设为二级灾害节点；

S2、对二级灾害节点数据进行属性划分；

S3、结合分析区域各个二级灾害节点数据的属性构建决策矩阵，并对决策矩阵进行无量纲化处理；

S4、确定决策矩阵中的参考数据列，将参考数据列中的元素作为参考方案，将决策矩阵中剩余的元素作为评价方案；

S5、计算参考方案与各个评价方案之间的灰色关联系数；

S6、根据参考方案与各个评价方案之间的灰色关联系数计算一级灾害节点与对应的各个二级灾害节点的灰色关联度；

S7、根据一级灾害节点与对应的各个二级灾害节点的灰色关联度对分析区域的地震-堰塞湖-洪水链式灾害进行预测分析。

2.根据权利要求1所述的地震-堰塞湖-洪水链式灾害分析方法，其特征在于，所述步骤S2中的二级灾害节点数据具体可以划分为效益型数据、成本型数据和固定型数据。

3.根据权利要求2所述的地震-堰塞湖-洪水链式灾害分析方法，其特征在于，所述效益型数据表示为：

X(k)D₁＝(x₁(k)d₁，x₂(k)d₁，x₃(k)d₁，...，x_m(k)d₁)

其中X(k)D₁表示效益型数据集，x_i(k)d₁表示量纲化后的第i个效益型数据，其计算公式为：

其中x_i(k)表示效益型数据集中的未量纲化的第i个原始数据，minx_i(k)表示效益型数据集中的最小值，maxx_i(k)表示效益型数据集中的最大值，i＝1,2,...,m，k＝1,2,...,n，m表示效益型数据集中的数据个数，n表示效益型数据集的数据总量。

4.根据权利要求2所述的地震-堰塞湖-洪水链式灾害分析方法，其特征在于，所述成本型数据表示为：

X(k)D₂＝(x₁(k)d₂，x₂(k)d₂，x₃(k)d₂，...，x_m(k)d₂)

其中X(k)D₂表示成本型数据集，x_i(k)d₂表示量纲化后的第i个成本型数据，其计算公式为：

其中x_i(k)表示成本型数据集中的未量纲化的第i个原始数据，minx_i(k)表示成本型数据集中的最小值，maxx_i(k)表示成本型数据集中的最大值，i＝1,2,...,m，k＝1,2,...,n，m表示成本型数据集中的数据个数，n表示成本型数据集的数据总量。