[发明专利]一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法在审
申请号: | 202110234115.7 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN112837373A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 郭恩特;吴林煌 | 申请(专利权)人: | 福州视驰科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06F17/16 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈鼎桂;蔡学俊 |
地址: | 350002 福建省福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 不需要 特征 匹配 多相 机位 估计 方法 | ||
1.一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:标定待测相机的内参和畸变系数;
步骤S2:在平面上构建空间直角坐标系,并设置地标;
步骤S3:相机采集平面图像,并根据得到的标定待测相机的内参和畸变系数消畸变;
步骤S4:提取平面图像中地标的位置;
步骤S5:根据提取得到的图像中的地标和平面上地标的位置,计算相机和平面之间的单应矩阵;
步骤S6:根据得到单应矩阵,计算不同时刻不同相机之间的单应矩阵;
步骤S7:分解根据步骤S6计算的单应矩阵得到相机之间的位姿。
2.根据权利要求1所述的一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:
步骤S21:选取一个平面,并指定一个点作为坐标系原点,规定x,y坐标轴在平面上,指定z轴为垂直平面方向,建立3维坐标系;
步骤S22:在平面坐标系中指定位置放置指定的地标。
3.根据权利要求1所述的一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于,所述地标采用aruco码。
4.根据权利要求1所述的一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于,所是步骤S5具体为:根据步骤S4提取的地标的多顶点pi=[ui vi]T和指定地标的顶点在平面上的位置qi=[xi yi 0]T估计第m时刻第n个相机与平面之间的单应矩阵Hmn。
5.根据权利要求4所述的一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于,所述的单应矩阵通过构建的方程组Ah=b求解得到,具体为:
(1)根据步骤S4提取的地标的四个顶点pi=[ui vi]T,i={1,2,3,4}和平面上地标的顶点在平面上的位置qi=[xi yi 0]T,i={1,2,3,4}构建的方程组Ah=b;
(2)求解步骤S511构建的方程组Ah=B,得到h向量并增广为[h 1]T,再重排为3x3的相机与平面之间的单应矩阵H;
(3)将步骤S511和S512应用于不同时刻的所有相机,得到第m时刻第n个相机与平面之间的单应矩阵Hmn。
6.根据权利要求5所述的一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于,所述方程组Ah=b,具体如下:
方程组Ah=b中h向量为单应矩阵的元素,
h=[h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8]T,
通过步骤S4提取的地标的四个顶点pi=[ui vi]T,i={1,2,3,4}和平面上地标的顶点在平面上的位置qi=[xi yi 0]T,i={1,2,3,4}构建系数矩阵A,
和b=[u1 v1 u2 v2 u3 v3 u4 v4]T。
7.根据权利要求1所述的一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于,所述步骤S6具体为:根据步骤S5提取得到第m时刻第n个相机与平面之间的单应矩阵Hmn计算不同时刻不同相机之间的单应矩阵,表示第m时刻第n个相机到第k时刻第l个相机的单应矩阵
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