[发明专利]一种基于神经网络的数据优化方法及装置

权利要求书

1.一种基于神经网络的数据优化方法，其特征在于，包括：

获取原始数据集；

将所述原始数据集通过数据优化神经网络模型进行优化处理，得到第一优化数据集；

将所述第一优化数据集通过预设规则进行处理，得到第二优化数据集；

将所述第二优化数据集进行输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取原始数据集之后，所述方法还包括：

将所述原始数据集作为输入参数，训练所述数据优化神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一优化数据集通过预设规则进行处理，得到第二优化数据集之前，所述方法还包括：

将所述第一优化数据集与所述原本数据集进行校验。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二优化数据集进行输出包括：

获取展示信息，其中，所述展示信息包括：展示方式、展示终端；

将所述第二优化数据集根据所述展示信息传输至相应的所述展示终端。

5.一种基于神经网络的数据优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始数据集；

优化模块，用于将所述原始数据集通过数据优化神经网络模型进行优化处理，得到第一优化数据集；

整理模块，用于将所述第一优化数据集通过预设规则进行处理，得到第二优化数据集；

输出模块，用于将所述第二优化数据集进行输出。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于将所述原始数据集作为输入参数，训练所述数据优化神经网络模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

校验模块，用于将所述第一优化数据集与所述原本数据集进行校验。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：

获取单元，用于获取展示信息，其中，所述展示信息包括：展示方式、展示终端；

传输单元，用于将所述第二优化数据集根据所述展示信息传输至相应的所述展示终端。

9.一种包括指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。