[发明专利]一种基于云计算的物流快递商品配送评价数据库建立分析方法

权利要求书

1.一种基于云计算的物流快递商品配送评价数据库建立分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1、快递商品信息导入：获取该采集周期内对应的快递商品信息，并进行平台导入，其中快递商品信息包括快递商品种类、快递商品配送地址和快递商品配送时间段；

S2、快递商品数量统计：统计该采集周期内对应的商品的数量，进而将统计的商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i,...n；

S3、快递人员基本信息导入：统计该采集周期内对应的快递人员数量，将统计的该地区的快递人员按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m，并将各快递人员对应的基本信息进行平台导入，其中，快递人员基本信息包括快递人员姓名、快递人员联系方式和快递人员提货地址，进而统计该地区快递人员的数量，,进而构建快递人员信息集合R_e(R_e1,R_e2,...R_ej,...R_em)，R_ej表示第j个快递人员对应的第e个基本信息，e表示快递人员基本信息，e＝a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示快递人员姓名、快递人员联系方式和快递人员提货地址；

S4、快递人员配送快递商品数量统计：根据该采集周期内对应的快递商品的数量，进而获取各快递商品对应的各快递人员信息，将该采集周期内各快递商品对应的各快递人员信息进行对比筛选，进而统计快递人员信息相同的快递商品数量，进而获取各快递人员对应的快递商品的数量，将各快递人员对应的快递商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...v,...y，根据快递人员对应的快递商品信息，进而构建各快递人员配送快递商品信息集合K_r^w(K_r^w1,K_r^w2,...K_r^wj,...K_r^wm)，K_r^wj表示第j个快递人员对应的第r个快递商品第w个信息，w表示商品信息，w＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示为快递商品种类、快递商品配送地址和快递商品配送时间段；

S5、配送时长预估：根据各快递商品对应的配送地址以及各快递人员对应的提货地址，进而获取各快递商品对应的配送地址与各快递人员对应的提货地址之间的距离，进而统计各快递商品对应的预估配送时长；

S6、快递人员跟踪：所述快递人员跟踪包括快递人员时间跟踪和快递人员位置跟踪，当快递人员完成该快递商品取件时记录该快递人员的取件时间点、快递商品信息，并启动跟踪设备对快递人员进行跟踪，其中，跟踪设备包括第一跟踪单元和第二跟踪单元，第一跟踪单元用于对各快递人员进行时间跟踪，第二跟踪单元用于对各快递人员进行位置跟踪，当各快递人员离开提货地址时，分别启动其跟踪设备内部的第一跟踪单元，进而分别记录其开始配送时间点，并开始计时，同时启动第二跟踪单元对各快递人员所在的位置进行实时记录，当快递人员到达配送地址时，第一跟踪单元停止计时，进而获取各快递商品对应的各快递人员的实际配送时长、实际配送时间段和实际配送地址；

S7、云平台评价模型建立：所述云平台评价模型包括云平台评价参数、云平台参数评价等级和云平台参数评价等级对应的云平台评价指数，其中云平台评价参数包括配送时长、配送时间段、配送地址和沟通情况，将云平台评价参数，将各评价参数按照预设等级划分方式进行评价等级划分，进而得到划分的各云平台参数评价等级，将云平台参数评价等级记为h,h＝q1,q2,q3，q1,q2,q3分别表示为优秀、标准和不合格，进而获取各云平台参数评价等级对应的云平台评价指数，将各云平台参数评价等级对应的云平台评价指数记为f,f＝p1，p2，p3，p1，p2和p3分别表示为评价优秀对应的云平台评价指数、评价标准对应的云平台评价指数和评价不合格对应的云平台评价指数；

S8、顾客评价模型建立：所述顾客评价模型包括顾客评价参数、顾客参数评价等级和顾客参数评价等级对应的顾客评价指数，其中顾客评价参数包括服务态度、配送速度、商品完好性、商品准确性和回复及时性，将各顾客评价参数按照预设等级划分方式进行评价等级划分，进而得到划分的各顾客参数评价等级，将各顾客参数评价等级记为t,t＝c1,c2，c3，c1,c2，c3分别表示满意，一般，不满意，进而获取各顾客参数评价等级对应的顾客评价指数，将各顾客参数评价等级对应的顾客评价指数记为q，q＝x1，x2，x3,x1，x2和x3分别表示为评价满意对应的顾客评价指数，评价一般对应的顾客评价指数和评价不满意对应的顾客评价指数；

S9、云平台评价系数分析与统计：将各快递人员在进行各快递商品配送时对应的实际配送时长与各快递商品对应的预估配送时长进行对比，进而获取各快递人员在进行各快递商品配送时对应的实际配送时长与各快递商品对应的预估配送时长的差值，根据该差值进而从云平台评价模型中调取该实际配送时长对应的云平台评价等级和该评价等级对应的云平台评价指数，根据各快递人员在进行各快递商品配送时对应的实际配送时间段，进而从云平台评价模型中调取该实际配送时间段对应的云平台评价等级和该等级对应的云平台评价指数，将各快递人员在进行各快递商品配送时对应的实际配送地址与各快递商品对应的配送地址进行匹配识别，进而获取该实际配送地址的准确性，并从云平台评价模型中调取该实际配送地址准确性对应的云平台评价等级和该等级对应的云平台评价指数，同时调取该平台中各快递人员与其对应顾客沟通的数据，进而获取快递人员与顾客的实际沟通情况，进而从云平台评价模型中调取各快递人员沟通情况对应的云平台评价等级和该等级对应的云平台评价指数，根据各快递人员在进行各快递商品配送时对应的实际配送时长对应的云平台评价指数、实际配送时间段对应的云平台评价指数、实际配送地址准确性对应的云平台评价指数、实际沟通情况对应的云平台评价指数进而统计各快递人员配送各快递商品对应的云平台评价系数；

S10、顾客满意系数分析与统计：当各顾客签收其对应的快递商品时，通过第三方网络对快递人员的配送按照其第三方网络显示的顾客评价页面进行评价，进而获取某快递人员在进行某件快递商品配送时其各顾客评价参数对应的顾客评价指数，进而统计各快递人员配送各快递商品对应的顾客满意评价系数；

S11、综合评价系数分析与统计：根据统计的各快递人员配送各快递商品对应的云平台评价系数和各快递人员配送各快递商品对应的顾客满意评价系数进而统计各快递人员配送各快递商品对应的综合评价系数。