[发明专利]一种AI智能图像识别方法、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种AI智能图像识别方法，包括步骤：采集人脸图像，检测人脸，图像预处理，提取图像特征，图像识别，图像显示。本发明涉及电子设备和存储介质，用于执行一种AI智能图像识别方法。本发明解决了为了获得较高的人脸识别精度，通常采用结构复杂且参数量较多的神经网络，最终导致训练完成的人脸识别模型在计算资源有限的会议教育一体机上难以使用的问题，采用Adaboost学习算法有效地提高了分类器的检测速度，通过对模拟图上的图像特征进行逐个标记，再对标记后的图像特征进行提取，有利于准确提取特征数据，实现快速、高精度的会议教育一体机图像识别。

技术领域

本发明涉及会议教育一体机技术领域，尤其涉及一种AI智能图像识别方法、电子设备、存储介质。

背景技术

会议教育一体机专为高效会议和教育设计，融合超清显示、触摸书写、无线投屏、多屏互动、远程协作等多功能为一体，告别传统会议和教育中冗杂多余的流程及操作，为会议办公和教育提供高效畅快体验。目前会议教育一体机可以视频电话的形式将两个或两个以上不同地方的个人或群体，通过传输线路及多媒体设备，将声音、影像及文件资料互传，实现即时且互动的沟通，以实现会议和教育的目的。采用视频电话可以实现与多人同时进行通讯，人们还可以面对面讲话。

视频电话中需要对参与人员的图像进行采集，并进行人脸识别。为了获得较高的人脸识别精度，通常采用结构复杂且参数量较多的神经网络，最终导致训练完成的人脸识别模型在计算资源有限的会议教育一体机上难以使用。因此，急需一种速度快、精度高的会议教育一体机图像识别方法。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种AI智能图像识别方法，解决了为了获得较高的人脸识别精度，通常采用结构复杂且参数量较多的神经网络，最终导致训练完成的人脸识别模型在计算资源有限的会议教育一体机上难以使用的问题。

本发明提供一种AI智能图像识别方法，包括以下步骤：

采集人脸图像，通过会议教育一体机的摄像头采集参与视频电话的人脸图像；

检测人脸，所述会议教育一体机在所述人脸图像中标定人脸的位置和大小；

图像预处理，所述会议教育一体机根据人脸检测结果，对人脸图像进行灰度校正和噪声过滤；

提取图像特征，所述会议教育一体机对经过预处理的人脸图像根据人脸器官的形状描述及距离特性进行特征数据提取，将提取的特征数据合成模拟图，对所述模拟图像上的图像特征进行逐个标记，将标记后的图像特征进行提取，获得特征数据；

图像识别，所述会议教育一体机将所述特征数据与特征模板进行匹配，将相似度超过阈值的结果作为图像识别结果；

图像显示，所述会议教育一体机根据所述图像识别结果显示视频电话参与人员验证结果。

进一步地，所述采集人脸图像步骤中，当视频电话参与人员在所述会议教育一体机的摄像头的拍摄范围内时，所述会议教育一体机的摄像头自动搜索并拍摄视频电话参与人员的人脸图像。

进一步地，所述采集人脸图像步骤中，所述人脸图像包括静态图像、动态图像、若干位置图像、若干表情图像。

进一步地，所述检测人脸步骤中，所述会议教育一体机通过所述人脸图像的直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征标定人脸的位置和大小。

进一步地，所述检测人脸步骤中，所述会议教育一体机采用Adaboost学习算法在所述人脸图像中标定人脸的位置和大小。

进一步地，所述检测人脸步骤包括：

所述会议教育一体机采用三维人脸模型对所述人脸图像的直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征的人脸进行定位追踪，并提取追踪到的人脸的多个特征点，多个所述特征点组成训练子样本，所有训练子样本构成训练样本；