[发明专利]一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器及其方法在审

专利信息
申请号: 202110238961.6 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN112965531A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 屠世浩;赵宏斌;郝定溢;刘迅;苗凯军;李文龙 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G05D1/12 分类号: G05D1/12;B64C33/02;B64D47/00;B64D47/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 张联群
地址: 221116 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 煤矿 采空区 无人 探测 微小 飞行器 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器,包括机体、设在机体中部的驱动机构(1)、气体监测系统(4)、惯性导航系统(5)、视觉导航系统(6)和尾翼,其特征在于:所述的驱动机构(1)的前部设有曲柄摇杆机构(2),侧部连接有柔性翼机构(3),后部连接有主控机盒(7),所述的曲柄摇杆机构(2)通过齿轮啮合与驱动机构(1)相连接,所述的柔性翼机构(3)通过转动副与曲柄摇杆机构(2)相连接,驱动机构(1)提供动力驱动曲柄摇杆机构(2),利用齿轮传动驱动柔性翼机构(3)进行上下扑动,实现飞行以及悬停一系列动作;所述的惯性导航系统(5)设在主控机盒(7)的内部,实现对飞行器飞行姿态的实时感知,所述的视觉导航系统(6)设在主控机盒(7)的正前方,通过获取深度视觉数据配合惯性导航系统(5)实现飞行器自主飞行,所述的气体监测系统(4)设在主控机盒(7)的后部,实现对环境中甲烷、一氧化碳浓度进行监测;所有系统中的各部件均设有达到矿井防爆要求的防爆外壳。

2.根据权利要求1所述的一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器,其特征在于:所述驱动机构(1)包括驱动电机(101)、电机轴(102)、电机齿轮(103)和传动齿轮(104);驱动电机(101)固定安装在主控机盒(7)中,为飞行器提供驱动力;电机齿轮(103)安装在驱动电机电机轴(102)上,传递驱动电机产生的驱动力;传动齿轮(104)由同轴的大小两个齿轮组成,其中大齿轮与电机齿轮(103)啮合,小齿轮与曲柄摇杆机构的输出齿轮(201)啮合。

3.根据权利要求1所述的一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器,其特征在于:所述曲柄摇杆机构(2)包括对称设置的两个曲柄摇杆机构输出齿轮(201)、翼连杆(202)和翼摇杆(203);两个输出齿轮(201)大小相等相互啮合、左右对称分布且与上述传动齿轮(104)中的小齿轮啮合;所述翼连杆(202)包括左翼连杆和右翼连杆,左翼连杆和右翼连杆的内端分别与两个输出齿轮(201)铰接,输出齿轮(201)的转动带动左右翼连杆(202)作往复运动;翼摇杆(203)包括左翼摇杆和右翼摇杆内端与机架铰接形成转动副,外端与翼连杆通过连接杆相连接形成转动副。

4.根据权利要求1所述的一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器,其特征在于:所述柔性翼机构(3)包括柔性翼(301)和柔性翼连接杆(302);柔性翼(301)通过连接杆(302)与翼摇杆(203)外端相连接,翼摇杆(203)的上下摆动带动柔性翼上下扑动,实现飞行器的扑翼飞行动作。

5.根据权利要求1所述的一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器,其特征在于:所述的惯性导航系统(5)包括安装在主控机盒(7)中的MEMS微惯性测量单元(501)和与MEMS微惯性测量单元(501)相连的机载处理器(502);所述的MEMS微惯性测量单元(501)包括集成的MEMS陀螺仪、MEMS加速度计和MEMS磁传感器,以实时获取飞行器运动过程中俯仰角、偏航角、横滚角三维姿态变化信息以及飞行器飞行的速度、加速度信息,实现飞行器自主导航。

6.根据权利要求1所述的一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器,其特征在于:所述的气体监测系统(4)包括甲烷传感器(401)和一氧化碳传感器(402),均安装在主控机盒(7)的后方,并与惯性导航系统(5)中的机载处理器(502)连接,实现采空区甲烷、一氧化碳浓度的无人监测,也为采空区遗煤自燃倾向判断提供依据。

7.根据权利要求1所述的一种用于煤矿采空区无人探测的微小型飞行器,其特征在于:所述的视觉导航系统(6)包括集成在一起的RGB-D深度相机(601)、图像处理单元(602),图像处理单元(602)与惯性导航系统(5)中的机载处理器(502)相连接;所述的RGB-D深度相机(601)包括集成在RGB-D深度相机(601)中的调制光源、彩色相机和红外相机,利用彩色相机获取场景二维彩色图像,通过调制光源对目标主动发射连续光脉冲,与目标物接触后反射并由红外相机接收反射回来的光信号,再通过光脉冲的飞行时间计算得到场景的深度视觉数据。

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