[发明专利]一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法、系统、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110239313.2 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113344801A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 高顺利;黄冬虹;董新利;李勇;邢琳琳;祁丽荣;王亮;郑雪飞;邹佳;揭慧 申请(专利权)人: 北京市燃气集团有限责任公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 代理人: 白凯园
地址: 100035 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 燃气 计量 设施 环境 图像 增强 方法 系统 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,包括:

通过视频流获取图片帧,确定待处理图像;

基于Filter-Base对所述待处理图像进行噪音估计,确定噪音估计值;

判断所述噪音估计值是否大于预设的噪音阈值,若是,则利用快速非局部均匀值去噪算法对所述待处理图像去噪;

对所述去噪后图像进行亮度估计,确定亮度估计值;

判断所述亮度估计值是否大于预设的亮度阈值,若是,则利用Retinex算法对所述去噪后图像进行增强处理得到增强后图像。

2.根据权利要求1所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述基于Filter-Base对所述待处理图像进行噪音估计,确定噪音估计值,包括:通过下述公式对所述待处理图像进行噪音估计,确定噪音估计值:

其中,σn指的为噪音估计大小,W为图像宽度,H为图像高度,imageI指的图像像素,I(x,y)指的图像像素点,*为卷积符号,N为内核kernel;所述kernel由两个滤波算子掩模L1,L2组成。

3.根据权利要求1所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述判断所述噪音估计值是否大于预设的噪音阈值,若是,则利用快速非局部均匀值去噪算法对所述待处理图像去噪,包括:

判断所述噪音估计值是否大于预设的噪音阈值;

若是,则采集所述待处理图像的N个像素点,在所述待处理图像中设定搜索窗口和领域窗口,所述搜索窗口以Ds为半径大小,搜索窗口大小为D×D,D=2Ds+1;所述邻域窗口以ds为半径,邻域窗口大小为d×d,d=2ds+1;

所述领域窗口在所述搜索窗口中滑动,根据邻域间的相似性确定像素的权值,得到去噪后图像的像素点的值。

4.根据权利要求3所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述根据邻域间的相似性确定像素的权值,得到去噪后图像的像素点的值,包括:

设含噪图像为v,去噪后图像为u%,u%中像素点x处的灰度值计算公式:

其中,权值w(x,y)表示像素点x和y间的相似度,权值w(x,y)由以x、y为中心的矩形领域V(x)、V(y)距离。

5.根据权利要求4所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述权值w(x,y)计算公式为:

h=kσn2

其中,Z(x)为归一化系数,h为平滑系数,k为去噪系数(k0),σn为噪音估计值。

6.根据权利要求4所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述根据邻域间的相似性确定像素的权值,得到去噪后图像的像素点的值,包括:

构造关于像素差值的积分图像:

其中,St(z)=||v(x)-v(x+t)||2,St(z)表示像素差值,x1,x2为两个像素点;

利用矩阵多线程操作,实现算法加速,实现对图像的增强处理。

7.根据权利要求1所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述对所述去噪后图像进行亮度估计,确定亮度估计值,包括:

将所述去噪后图像由RGB格式转换为HSV格式,即色调(H),饱和度(S),明度(V);

提取明度V并计算其均值,得到亮度估计值σl

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市燃气集团有限责任公司,未经北京市燃气集团有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110239313.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top