[发明专利]一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法、系统、终端及存储介质在审
申请号: | 202110239313.2 | 申请日: | 2021-03-04 |
公开(公告)号: | CN113344801A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 高顺利;黄冬虹;董新利;李勇;邢琳琳;祁丽荣;王亮;郑雪飞;邹佳;揭慧 | 申请(专利权)人: | 北京市燃气集团有限责任公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 白凯园 |
地址: | 100035 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 燃气 计量 设施 环境 图像 增强 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
1.一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,包括:
通过视频流获取图片帧,确定待处理图像;
基于Filter-Base对所述待处理图像进行噪音估计,确定噪音估计值;
判断所述噪音估计值是否大于预设的噪音阈值,若是,则利用快速非局部均匀值去噪算法对所述待处理图像去噪;
对所述去噪后图像进行亮度估计,确定亮度估计值;
判断所述亮度估计值是否大于预设的亮度阈值,若是,则利用Retinex算法对所述去噪后图像进行增强处理得到增强后图像。
2.根据权利要求1所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述基于Filter-Base对所述待处理图像进行噪音估计,确定噪音估计值,包括:通过下述公式对所述待处理图像进行噪音估计,确定噪音估计值:
其中,σn指的为噪音估计大小,W为图像宽度,H为图像高度,imageI指的图像像素,I(x,y)指的图像像素点,*为卷积符号,N为内核kernel;所述kernel由两个滤波算子掩模L1,L2组成。
3.根据权利要求1所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述判断所述噪音估计值是否大于预设的噪音阈值,若是,则利用快速非局部均匀值去噪算法对所述待处理图像去噪,包括:
判断所述噪音估计值是否大于预设的噪音阈值;
若是,则采集所述待处理图像的N个像素点,在所述待处理图像中设定搜索窗口和领域窗口,所述搜索窗口以Ds为半径大小,搜索窗口大小为D×D,D=2Ds+1;所述邻域窗口以ds为半径,邻域窗口大小为d×d,d=2ds+1;
所述领域窗口在所述搜索窗口中滑动,根据邻域间的相似性确定像素的权值,得到去噪后图像的像素点的值。
4.根据权利要求3所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述根据邻域间的相似性确定像素的权值,得到去噪后图像的像素点的值,包括:
设含噪图像为v,去噪后图像为u%,u%中像素点x处的灰度值计算公式:
其中,权值w(x,y)表示像素点x和y间的相似度,权值w(x,y)由以x、y为中心的矩形领域V(x)、V(y)距离。
5.根据权利要求4所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述权值w(x,y)计算公式为:
h=kσn2,
其中,Z(x)为归一化系数,h为平滑系数,k为去噪系数(k0),σn为噪音估计值。
6.根据权利要求4所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述根据邻域间的相似性确定像素的权值,得到去噪后图像的像素点的值,包括:
构造关于像素差值的积分图像:
其中,St(z)=||v(x)-v(x+t)||2,St(z)表示像素差值,x1,x2为两个像素点;
利用矩阵多线程操作,实现算法加速,实现对图像的增强处理。
7.根据权利要求1所述的一种应用于燃气计量设施环境下的图像增强方法,其特征在于,所述对所述去噪后图像进行亮度估计,确定亮度估计值,包括:
将所述去噪后图像由RGB格式转换为HSV格式,即色调(H),饱和度(S),明度(V);
提取明度V并计算其均值,得到亮度估计值σl。
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