[发明专利]气体泄漏检测装置以及气体泄漏检测方法

说明书

本发明提出一种气体泄漏检测装置以及气体泄漏检测方法。气体泄漏检测装置包括红外线摄影机以及处理模块。红外线摄影机取得检测目标的连续的多张红外线灰度影像。处理模块耦接红外线摄影机。处理模块对所述多张红外线灰度影像分别进行影像滤波处理，以产生对应于所述多张红外线灰度影像的多组滤波影像。处理模块对所述多组滤波影像分别进行通道融合处理，以产生多个融合影像。处理模块将所述多张融合影像输入至泄漏侦测模块，以使泄漏侦测模块输出泄漏位置信息。泄漏侦测模块为神经网络运算模块。由此，可自动地判断检测目标发生气体泄漏的位置。

技术领域

本发明有关于一种检测技术，且特别有关于一种气体泄漏检测装置以及气体泄漏检测方法。

背景技术

对于传统的气体泄漏检测技术而言，检测人员必须要通过手持相关气体检测设备于工厂中的各式气体传输管线处进行巡逻检测，并且需由人工肉眼判断检测数据或检测影像中的检测目标(各式气体传输管线)是否有气体泄漏的情况发生。并且，若检测目标为轻微泄漏情况，则传统的气体泄漏检测技术可能无法有效地辨认发生气体泄漏的情况。换言之，传统的气体泄漏检测技术具有检测不易与检测效率不佳的问题。有鉴于此，以下将提出几个实施例的解决方案。

发明内容

本发明提供一种气体泄漏检测装置以及气体泄漏检测方法可通过影像感测的方式来自动地判断检测目标是否发生气体泄漏的情况。

本发明的气体泄漏检测装置包括红外线摄影机以及处理模块。红外线摄影机用以取得检测目标的连续的多张红外线灰度影像。处理模块耦接红外线摄影机。处理模块用以对所述多张红外线灰度影像分别进行影像滤波处理，以产生对应于所述多张红外线灰度影像的多组滤波影像。处理模块对所述多组滤波影像分别进行通道融合处理，以产生多个融合影像。处理模块将所述多张融合影像输入至泄漏侦测模块，以使泄漏侦测模块输出泄漏位置信息。泄漏侦测模块为神经网络运算模块。

本发明的气体泄漏检测方法包括以下步骤：取得检测目标的连续的多张红外线灰度影像；对所述多张红外线灰度影像分别进行影像滤波处理，以产生对应于所述多张红外线灰度影像的多组滤波影像；对所述多组滤波影像分别进行通道融合处理，以产生多个融合影像；以及输入所述多张融合影像至泄漏侦测模块，以使泄漏侦测模块输出泄漏位置信息。泄漏侦测模块为神经网络运算模块。

基于上述，本发明的气体泄漏检测装置以及气体泄漏检测方法可通过红外线影像感测的方式来检测检测目标，并且可自动地判断检测目标发生气体泄漏的位置。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是本发明的一实施例的气体泄漏检测装置的示意图。

图2是本发明的一实施例的多个影像处理及分析模块的示意图。

图3是本发明的一实施例的气体泄漏检测方法的流程图。

图4是本发明的一实施例的产生融合影像的示意图。

图5是本发明的一实施例的对融合影像进行去噪声处理的示意图。

图6是本发明的一实施例的对融合影像进行影像对正处理的示意图。

图7是本发明的一实施例的判断在融合影像中气体泄漏位置的示意图。

其中，附图中符号的简单说明如下：