[发明专利]一种南方丰水地区考核年份用水总量折算方法在审

专利信息
申请号: 202110239659.2 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN112966221A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 刘章君;许新发;成静清;温天福;谭毅 申请(专利权)人: 江西省水利科学院
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 代理人: 张荣
地址: 330029 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 南方 水地 考核 年份 总量 折算 方法
【权利要求书】:

1.一种南方丰水地区考核年份用水总量折算方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤1,收集区域历史长系列及考核年份年降水和用水资料;

步骤2,根据步骤1中的区域历史长系列年降水量资料,选取适当的频率曲线线型,并估计其参数,确定区域年降水量频率曲线;

步骤3,根据步骤1中的区域历史长系列及考核年份用水资料,计算相应的农田灌溉亩均净用水量;

步骤4,根据步骤1中的区域历史长系列年降水量和步骤3中相应的农田灌溉亩均净用水量同步资料,基于人工神经网络模型建立区域农田灌溉亩均净用水量和年降水量关系曲线;

步骤5,根据步骤2中确定的区域年降水量频率曲线及步骤4建立的区域农田灌溉亩均净用水量和年降水量关系曲线,计算不同年降水量频率条件下区域农田灌溉用水量折算系数;

步骤6,根据步骤1中的区域考核年份年降水和用水资料及步骤5中的不同年降水量频率条件下区域农田灌溉用水量折算系数,获取区域考核年份折算用水总量。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤2中,采用皮尔逊III型分布作为频率曲线线型,并采用线性矩法估计频率曲线线型的参数。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤4中,采用的人工神经网络模型为多层感知器神经网络,并采用BP算法进行学习训练。

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