[发明专利]机器人的模型构建方法、模型构建装置和处理器有效

专利信息
申请号: 202110241006.8 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113032699B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 张培俭;陆恩华 申请(专利权)人: 广东博智林机器人有限公司
主分类号: G06F16/957 分类号: G06F16/957;G06F30/20;G06T5/40;G06T7/40;G06T7/90;G06T17/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 霍文娟
地址: 528305 广东省佛山市顺德区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 机器人 模型 构建 方法 装置 处理器
【权利要求书】:

1.一种机器人的模型构建方法,其特征在于,包括:

对机器人进行建模,得到所述机器人的第一预备模型;

对所述第一预备模型进行贴图,形成第二预备模型;

对所述第二预备模型的贴图进行有损压缩,得到最终模型,所述最终模型的数据量小于所述第二预备模型的数据量;

加载所述最终模型,以展示所述最终模型;

对所述第一预备模型进行贴图,形成第二预备模型,包括:使用maya软件对所述第一预备模型进行预渲染;对预渲染后的所述第一预备模型进行单通道贴图,形成所述第二预备模型;

对预渲染后的所述第一预备模型进行单通道贴图,形成所述第二预备模型,包括:

加载预渲染后的所述第一预备模型;对预渲染后的所述第一预备模型新建UV通道,并对新建的所述UV通道中的UV进行处理,生成处理后的纹理图;对处理后的所述纹理图的所述UV通道进行烘焙,且将烘焙后的所述纹理图贴到原始UV通道中,删除多余的所述UV通道,形成所述第二预备模型,其中,所述原始UV通道为包括所述第一预备模型的原纹理的UV通道;

对所述第二预备模型的贴图进行有损压缩,得到最终模型,包括:

对所述贴图的颜色进行量化,得到多个色盒;

根据多个所述色盒,确定颜色直方图;

确定每个所述色盒的颜色平均值,并建立调色板;

采用所述色盒的索引值替换所述颜色直方图中对应位置处的颜色值;

根据所述色盒在所述颜色直方图中的位置,确定对应的所述索引值;

根据所述索引值,输出压缩后的贴图,得到所述最终模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对机器人进行建模,得到所述机器人的第一预备模型,包括:

对所述机器人的各个组成部分进行等比例建模,形成初始模型;

对所述初始模型进行结构优化,得到所述第一预备模型,所述第一预备模型满足以下预定条件的至少之一:所述第一预备模型的体积小于所述初始模型、所述第一预备模型的点的数量小于所述初始模型的点的数量、所述第一预备模型的线的数量小于所述初始模型的线的数量、所述第一预备模型的面的数量小于所述初始模型的面的数量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述初始模型进行结构优化,得到所述第一预备模型,包括:

采用Autodesk maya软件对所述初始模型进行所述结构优化。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对新建的所述UV通道中的UV进行处理,生成处理后的纹理图,包括:

对新建的所述UV通道中的UV进行展开;

调整展开后的所述UV的缝隙参数,得到调整后的所述UV;

重新排布调整后的所述UV,生成处理后的所述纹理图。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对处理后的所述纹理图的所述UV通道进行烘焙,且将烘焙后的所述纹理图贴到原始UV通道中,删除多余的所述UV通道,形成所述第二预备模型,其中,所述原始UV通道为包括所述第一预备模型的原纹理的UV通道,还包括:

将删除多余的所述UV通道之后的所述第一预备模型的格式转换为gltf格式。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,加载所述最终模型,以展示所述最终模型,包括:

使用引擎搭建虚拟场景;

在所述虚拟场景中加载所述最终模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,使用引擎搭建虚拟场景,包括:

使用WebGL的Three.js引擎搭建所述虚拟场景。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在加载所述最终模型,以展示所述最终模型之后,所述方法还包括:

加载所述最终模型的各组成部分,各所述组成部分对应的信息包括特定功能javascript脚本以及对应的贴图纹理信息;

根据所述机器人装配的实际工艺,将所述组成部分拖入对应的装配区进行组装,形成所述机器人的仿真模型。

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