[发明专利]一种电容式电压互感器劣化成因在线分析方法及系统有效
申请号: | 202110241050.9 | 申请日: | 2021-03-04 |
公开(公告)号: | CN112989587B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 李恺;欧阳洁;谭海波;谈丛;王海元;解玉满;郭光;卜文彬;严向前 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06K9/62;G06V10/762 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 谭武艺 |
地址: | 410004 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电容 电压互感器 化成 在线 分析 方法 系统 | ||
1.一种电容式电压互感器劣化成因在线分析方法,其特征在于,包括:
1)输入目标电容式电压互感器基于数据驱动原理获得的误差估计值;
2)针对误差估计值利用聚类分析方法,计算得到误差估计值的聚类中心;
3)在得到误差估计值的聚类中心的基础上,基于预设的聚类中心、劣化成因之间的映射关系,得到目标电容式电压互感器对应的劣化成因;
步骤2)包括:
2.1)对样本集D中各个相邻比值差fi与相角差求比值差增量Δfi与相角差增量
2.2)在所有的比值差增量Δfi中找出比值差增量最大值Δf,在所有的相角差增量中找出相角差增量最大值
2.3)针对比值差增量最大值Δf和相角差增量最大值利用k-means聚类算法对样本集D进行聚类分析,针对k-means聚类算法的参数k,若k=1,则说明评估期间电容式电压互感器未出现误差值突变,此时的聚类中心即为最终的聚类中心若k=2,则说明评估期间电容式电压互感器出现了误差值突变,此时得到聚类中心与则根据聚类中心与得到最终的聚类中心
2.根据权利要求1所述的电容式电压互感器劣化成因在线分析方法,其特征在于,步骤1)中输入的误差估计值为样本集D={P1,P2,…,Pn},其中P1~Pn分别为第1~n个误差点,任意第i个误差点Pi的误差估计值数据包括比值差fi与相角差
3.根据权利要求1所述的电容式电压互感器劣化成因在线分析方法,其特征在于,步骤2.1)中求比值差增量Δfi与相角差增量的函数表达式为:
上式中,fi和fi+1分别表示第i和第i+1个误差点的比值差,和分别表示第i和第i+1个误差点的相角差。
4.根据权利要求1所述的电容式电压互感器劣化成因在线分析方法,其特征在于,步骤2.2)中在所有的比值差增量Δfi中找出比值差增量最大值Δf,在所有的相角差增量中找出相角差增量最大值的函数表达式为:
上式中,max为取最大值函数,n为样本集D中的误差点总数,为第i个相角差增量,Δfi为第i个比值差增量。
5.根据权利要求1所述的电容式电压互感器劣化成因在线分析方法,其特征在于,步骤2.3)中针对比值差增量最大值Δf和相角差增量最大值利用k-means聚类算法对样本集D进行聚类分析的函数表达式为:
上式中,k为k-means聚类算法的参数,Δf为比值差增量最大值,为相角差增量最大值,C1与C2取值取决于被分析电容式电压互感器准确度等级。
6.根据权利要求1所述的电容式电压互感器劣化成因在线分析方法,其特征在于,步骤2.3)中根据聚类中心与得到最终的聚类中心的函数表达式为:
上式中,max表示取两者的最大值函数。
7.根据权利要求1所述的电容式电压互感器劣化成因在线分析方法,其特征在于,步骤3)中预设的聚类中心、劣化成因之间的映射关系为:当时,劣化成因为中压电容击穿;当时,劣化成因为高压电容击穿;当时,劣化成因为高压电容受潮;当时,劣化成因为中压电容受潮,其中为最终的聚类中心的比值差增量最大值Δf的中心,为最终的聚类中心的相角差增量最大值的中心,F与Φ分别为目标电容式电压互感器的参数。
8.一种电容式电压互感器劣化成因在线分析系统,包括相互连接的微处理器和存储器,其特征在于,该微处理器被编程或配置以执行权利要求1~7中任意一项所述电容式电压互感器劣化成因在线分析方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质中存储有被编程或配置以执行权利要求1~7中任意一项所述电容式电压互感器劣化成因在线分析方法的计算机程序。
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