[发明专利]一种改进D-S算法的医疗机构服务质量测度方法

权利要求书

1.一种改进D-S算法的医疗机构服务质量测度方法，包括以下步骤：

(1)医疗机构服务质量评价指标体系根据医疗服务的特征，从基础服务质量、医疗服务过程质量和医疗终末质量三个维度选取评价指标，得到医疗机构服务质量评价指标；

(2)根据步骤(1)选择的医疗机构服务质量评价指标，采集相关指标实际数据进行指标筛选，剔除对评价结果影响较小或含有相同信息的指标，得出关键指标；

(3)利用主、客观赋权法来确定指标的主、客观权重，运用组合赋权法来合成主、客观权重，得到指标的组合权重；并根据指标的实际数据和组合权重构建各个指标的基本信任分配函数；

(4)运用改进的D-S算法合成各个指标的基本信任分配函数，计算出医疗机构服务质量评价结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)医疗机构服务质量评价指标体系根据分析文献和查阅各地区医疗卫生统计年鉴分析统计得出。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)采集的相关指标需要进行无量纲化处理，再利用模糊粗糙集方法对医疗机构服务质量评价指标进行筛选。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)利用层次分析法确定指标的主观权重，利用熵值法计算指标的客观权重，运用改进D-S算法来合成指标的主、客观权重，得到指标的组合权重。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)构建各个指标的基本信任分配函数时如下步骤：

步骤N1：证据源的获取。设识别框架Θ＝{θ₁,θ₂,L,θ_n}，将每个评价指标当作一个证据源，获得由m个证据源组成的证据集E＝{E₁,E₂,L,E_m}；将证据源E_i整理为识别框架中每个事件的基本信任分配函数(mass函数)m_i(A)(i＝1,2,L,n)，表示mass函数所指向的事件；

步骤N2：mass函数的确定。基本信任分配函数(mass函数)m是2^Θ→[0,1]，且满足：其中，使得m(A)＞0的A称为焦元；

步骤N3：证据合成。设m₁,m₂,L,m_n为Θ上n个基本信任分配函数，则利用Dempster合成规则对证据进行合成，合成公式为

，

其中为证据冲突系数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(4)改进的D-S算法如下步骤：

步骤S1：计算经典冲突系数k；

步骤S2：计算自冲突系数；鉴于各个焦元间概率分配相互关系，建立焦元与焦元之间的证据冲突项，定义为自冲突系数

步骤S3：计算新的冲突系数。利用经典冲突系数和自冲突系数计算新的冲突系数

步骤S4：计算加权系数；计算证据m_i和m_j之间的相似度f_ij＝1-K_ij，则证据m_i的加权系数为其中

步骤S5：模型改进及证据合成；改进的n条证据的加权证据可表示为利用步骤N3，对加权后的证据m_ω(A)合成n-1次。