[发明专利]基于六大预警中心的电网灾害综合监测系统

权利要求书

1.基于六大预警中心的电网灾害综合监测系统，其特征在于，包括处理器、数据整合模块、发展分析模块、综合分析模块、灾害预测模块、预警调度模块和数据存储模块；

所述数据整合模块与自然灾害预警中心通信连接；所述数据整合模块按照设定周期获取自然灾害预警中心对应的预测数据图并进行整合分析；所述设定周期包括一天和一星期；

所述综合分析模块用于对监测区域的电网灾害进行综合分析，包括：

当综合分析模块接收到原始灾害图像和电力相关曲线时，根据监测范围图中的地理坐标提取原始灾害图像中对应的覆冰预警等级、山火预警等级、舞动预警等级、雷电预警等级、台风预警等级和地质灾害预警等级，并将覆冰预警等级、山火预警等级、舞动预警等级、雷电预警等级、台风预警等级和地质灾害预警等级分别标记为FD、SD、WD、LD、FD和DD；所述电力相关曲线包括电力单价曲线、GDP变化曲线和电力供求系数曲线；

通过公式获取灾害评估系数ZPX；其中α1为比例系数，且α1为大于0的实数；

获取电力相关曲线的一阶导函数，获取一阶导函数为0时的时刻并标记为极值时刻；获取电力相关曲线的二阶导函数，当二阶导函数在极值时刻大于0时，则将极值时刻带入电力相关曲线中获取最大值，当二阶导函数在极值时刻小于0时，则将极值时刻带入电力相关曲线中获取最小值；获取最大值和最小值两点之间的斜率绝对值并标记为XL；

当灾害评估系数ZPX满足ZPX≥L1，且斜率绝对值XL满足XL≥L2时，则判定对应的地理坐标点发生电网灾害；当灾害评估系数ZPX满足0ZPXL1，且斜率绝对值XL满足0XLL2时，则判定对应的地理坐标点未发生电网灾害；其中L1和L2分别为灾害评估系数阈值和斜率绝对值阈值，且L1和L2均为大于0的实数；

通过未发生灾害和发生灾害的地理坐标点结合第三方GIS平台生成电网灾害预警图；所述电网灾害预警图中未发生电网灾害的地理坐标点标记为绿色，发生电网灾害的地理坐标点标记为红色，剩余的地理坐标点标记为黄色；

通过处理器将电网灾害预警图分别发送至调度模块和数据存储模块。

2.根据权利要求1所述的基于六大预警中心的电网灾害综合监测系统，其特征在于，所述灾害预测模块用于获取监测区域的电网灾害预测图，包括：

通过数据存储模块获取电网灾害历史数据，所述电网灾害历史数据包括电网灾害预警图中地理坐标点对应的电力单价、GDP、电力供求系数、覆冰预警等级、山火预警等级、舞动预警等级、雷电预警等级、台风预警等级和地质灾害预警等级；

构建人工智能模型；所述人工智能模型包括误差逆向反馈神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络；

将电网灾害历史数据按照设定比例划分为训练集和测试集；所述设定比例包括4:1、3:1和5:2；

将训练集和测试集经过数据归一化处理之后输入至人工智能模型进行训练和测试；当人工智能模型的学习精度达到目标精度时，则判定人工智能模型完成训练，将训练完成的人工智能模型标记为预测模型；

获取电网灾害预测数据，所述电网灾害预测数据包括预测的电力单价、GDP、电力供求系数、覆冰预警等级、山火预警等级、舞动预警等级、雷电预警等级、台风预警等级和地质灾害预警等级；

将电网灾害预测数据经过数据归一化处理之后输入至预测模型获取输出结果，所述输出结果为电网灾害预测数据对应地理坐标点的颜色；

根据输出结果生成电网灾害预测图；将电网灾害预测图分别发送至数据存储模块和预警调度模块。

3.根据权利要求1所述的基于六大预警中心的电网灾害综合监测系统，其特征在于，所述预警调度模块用于调度工作人员，包括：

获取电网预警图中红色地理坐标点的坐标并标记为目标位置；所述电网预警图包括电网灾害预警图和电网灾害预测图；

获取工作人员的位置并标记为初始位置；通过第三方地图平台规划初始位置和目标位置之间的路线；所述第三方地图平台包括高德地图、腾讯地图和百度地图；

将路线发送至工作人员的智能终端；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；

并将工作人员的位置实时显示在电网预警图中。