[发明专利]基于直觉梯形模糊多属性决策的雷达干扰效果评估方法

权利要求书

1.一种基于直觉梯形模糊多属性决策的雷达干扰效果评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)构造雷达干扰属性决策矩阵T：

初始化干扰雷达的次数为M，M≥2，受干扰雷达包括四个属性：雷达的脉冲重复频率、功率、捷变频速度和脉宽，通过五级语言变量{极差，差，中，好，极好}中的一种对每次干扰时雷达的每个属性进行评价，并以干扰雷达次数为行，以每次干扰时雷达的四个属性的评价结果为列，构造雷达干扰属性决策矩阵T＝(t_ij)_M×4，其中t_ij表示第i次干扰第j个属性的评价结果，i＝1,2,...,M，j＝1,2,3,4；

(2)构造直觉梯形模糊决策矩阵X：

(2a)初始化五个直觉梯形模糊数c¹,c²,...,c^r,...,c⁵，并构造以五级语言变量{极差，差，中，好，极好}为第一列，五个直觉梯形模糊数c¹,c²,...,c^r,...,c⁵为第二列的五级语言变量与直觉梯形模糊数对照表，其中c^r表示第r个直觉梯形模糊数，1≤r≤5,表示c^r中的第k个实数参数，1≤k≤8；

(2b)通过对照表将干扰属性决策矩阵T中的每个评价结果t_ij转换为直觉梯形模糊数x_ij,得到直觉梯形模糊决策矩阵X＝(x_ij)_M×4，其中x_ij表示t_ij对应的直觉梯形模糊数,x_ij＝(x_ij1,x_ij2,...,x_ijk,...,x_ij8)，x_ijk表示x_ijk对应的第k个实数参数；

(3)基于熵权法计算受干扰雷达每个属性的权重w_j：

其中，H_j表示第j个属性的熵值，p_ij表示第i次干扰第j个属性的直觉梯形模糊数x_ij在所有干扰中所占的比重，∑表示求和；

(4)采用直觉梯形模糊多属性决策方法计算干扰效果评价值R_i：

(4a)构造所有干扰的正理想解A⁺和负理想解A^-：

在直觉梯形模糊决策矩阵X的第j列中选取评价结果最好的直觉梯形模糊数评价结果最差的直觉梯形模糊数并以构造所有干扰的正理想解以构造所有干扰的负理想解其中，表示对应的第k个实数参数，表示对应的第k个实数参数；

(4b)计算每次干扰与正理想解A⁺、负理想解A^-的相对熵距离S_i⁺、S_i^-，得到所有干扰与正理想解A⁺、负理想解A^-的相对熵距离集合S⁺＝[S_i⁺]_4×1、S^-＝[S_i^-]_4×1，其中，S_i⁺、S_i^-的计算公式分别为：

(4c)计算每次干扰的干扰效果评价值R_i，得到所有干扰的干扰效果评价值集合R＝[R_i]_4×1，R_i的计算公式为：