[发明专利]智慧园区安防系统及其控制方法在审

专利信息
申请号: 202110242280.7 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113012374A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 彭润芬 申请(专利权)人: 彭润芬
主分类号: G08B13/19 分类号: G08B13/19;G08B13/196;G08B25/00;H04N7/18;G07C9/37
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智慧 园区安防 系统 及其 控制 方法
【说明书】:

发明提供了智慧园区安防系统及其控制方法,其通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像,并分析该监控影像,来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息,再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息,分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域,并针对确定区域的位置进行上传和报警,这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控,从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。

技术领域

本发明涉及智慧园区管理的技术领域,特别涉及智慧园区安防系统及其控制方法。

背景技术

目前,智慧园区通常在不同区域布置相应的摄像头来进行实时监控。同时,在该智慧园区中设置相应的监控中心来收集监控影像,并通过监控人员对监控影像进行人工筛选分析,才能确定智慧园区中是否出现可疑人员。但是这种监控模式需要通过人工甄别的方式来对监控影像进行逐帧分析,这不仅需要大量的人力物力来对监控影像进行分析,并且其无法对监控影像中的细微变化进行有效的甄别,这严重地影响智慧园区的监控准确性。此外,通过摄像监控的方式只能对智慧园区的人员存在情况进行监控,其无法对智慧园区中供电设备的工作状态进行同步监控,这降低了对智慧园区进行监控的全面性和可靠性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷,本发明提供智慧园区安防系统及其控制方法,其通过对智慧园区不同区域进行拍摄,以此获得对应区域的监控影像;再对该监控影像进行分析,以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息,接着根据该人物存在状态信息,确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息;根据该变电供电设备工作状态信息,确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息,最后根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息,判断该目标对象是否为异常人员;根据该工作负荷状态,判断该变电供电设备是否处于异常工作状态;根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果,针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警;可见,该智慧园区安防系统及其控制方法通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像,并分析该监控影像,来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息,再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息,分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域,并针对确定区域的位置进行上传和报警,这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控,从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。

本发明提供智慧园区安防系统,其特征在于,其包括园区拍摄模块、影像分析模块、园区人员活动状态确定模块、园区供电设备工作负荷状态确定模块、园区报警模块;其中,

所述园区拍摄模块用于对智慧园区不同区域进行拍摄,以此获得对应区域的监控影像;

所述影像分析模块用于对所述监控影像进行分析,以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息;

所述园区人员活动状态确定模块用于根据所述人物存在状态信息,确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息;

所述园区供电设备工作负荷状态确定模块用于根据所述变电供电设备工作状态信息,确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息;

所述园区报警模块用于根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息,判断所述目标对象是否为异常人员;根据所述工作负荷状态,判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态;根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果,针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警;

进一步,所述园区拍摄模块对智慧园区不同区域进行拍摄,以此获得对应区域的监控影像具体包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于彭润芬,未经彭润芬许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110242280.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top