[发明专利]一种图像增强方法、图像增强装置和计算机可读存储介质有效
申请号: | 202110243135.0 | 申请日: | 2021-03-05 |
公开(公告)号: | CN112634180B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 朱翔翔;潘武 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/10 | 分类号: | G06T5/10;G06T5/40;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 增强 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像增强方法,其特征在于,包括:
对获取到的灰度图像进行归一化处理,得到归一化图像;
将所述归一化图像的每个像素点的像素值与预设角度相乘,得到相位角;
将所述像素点的相位角与第二预设值进行叠加,得到伽马值;
基于所述伽马值对所述归一化图像进行处理,得到第二处理图像;
对所述第二处理图像进行双边滤波处理,生成第三处理图像;
对所述第三处理图像进行对比度限制的自适应直方图均衡化处理,生成第一处理图像;
设置一初始尺度因子,将所述初始尺度因子作为当前尺度因子;
基于所述当前尺度因子对所述第一处理图像进行处理,以构建当前滤波器;
利用所述当前滤波器对所述第一处理图像进行滤波,生成第一滤波图像;
判断所述当前尺度因子是否大于最大尺度因子;
若否,则将所述当前尺度因子与预设尺度步长相加,得到新的尺度因子,将所述新的尺度因子作为所述当前尺度因子,并返回所述基于所述当前尺度因子对所述第一处理图像进行处理,以构建当前滤波器的步骤,直至所述当前尺度因子大于所述最大尺度因子;
对所述第一滤波图像进行处理得到增强图像。
2.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述基于所述当前尺度因子对所述第一处理图像进行处理,以构建当前滤波器的步骤,包括:
基于所述当前尺度因子对所述第一处理图像进行处理,得到当前海瑟矩阵;
计算所述当前海瑟矩阵的特征值,基于所述当前海瑟矩阵构建所述当前滤波器。
3.根据权利要求2所述的图像增强方法,其特征在于,所述特征值包括最大特征值与最小特征值,所述基于所述特征值构建当前滤波器的步骤,包括:
将所述最小特征值与所述最大特征值相除,得到第一滤波系数;
计算所述最小特征值与所述最大特征值的平方和,对所述平方和开根号,得到第二滤波系数;
基于所述第一滤波系数与所述第二滤波系数构建所述当前滤波器。
4.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述对所述第一滤波图像进行处理得到增强图像的步骤,包括:
基于所述第一滤波图像构建第二滤波图像,将所述第二滤波图像与所述灰度图像进行叠加,得到所述增强图像。
5.根据权利要求4所述的图像增强方法,其特征在于,所述基于所述第一滤波图像构建第二滤波图像的步骤,包括:
对多个所述第一滤波图像的像素值进行统计,得到每个像素值的最大值;
对所述像素值的最大值进行映射处理,生成新的像素值,将所述新的像素值作为所述第二滤波图像中相应的像素值。
6.根据权利要求4所述的图像增强方法,其特征在于,所述将所述第二滤波图像与所述灰度图像进行叠加,得到所述增强图像的步骤,包括:
判断所述灰度图像的像素值是否大于所述第二滤波图像中相应的像素值;
若是,则将所述灰度图像的像素值与所述第二滤波图像中相应的像素值进行加权求和,得到所述增强图像的像素值;
若否,则将与所述灰度图像的像素值对应的所述增强图像的像素值设置为第一预设值。
7.根据权利要求2所述的图像增强方法,其特征在于,所述对所述第一处理图像进行处理,得到当前海瑟矩阵的步骤,包括:
将所述第一处理图像与当前卷积核进行卷积,生成卷积值,利用所述卷积值构建所述当前海瑟矩阵;
其中,所述卷积核为高斯函数的二阶偏导数,所述当前尺度因子为所述高斯函数的参数。
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