[发明专利]青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法

权利要求书

1.青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.图像数据采集，采集被试者fMRI图像数据以及3DT1图像数据；

S2.fMRI数据预处理,对步骤S1中得到的fMRI数据进行预处理；

S3.VBM分析,对步骤S1中得到的3DT1图像进行预处理及统计分析；

S4.感兴趣区的选取,由MNI提供的脑图谱作为划分和提取脑区的模板，选取提取脑区作为感兴趣区；

S5.格兰杰因果分析，采用工具箱进行基于格兰杰因果分析有效连接。

2.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S2中的数据预处理,采用基于matlab平台下的DPARSF软件。

3.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S3中所述的工具箱为matlab平台下的SPM8工具箱以及基于SPM8的VBM8工具箱；步骤S5中所述的工具箱为基于SPM8的REST工具箱。

4.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S2中,fMRI数据采用梯度回波-平面回波成像序列进行采集，具体参数为：重复时间TR为2000ms,回波时间TE为30ms,层厚slice thickness为4.0mm,层间距gap为0.40mm,层数为33层，视野范围FOV为240mm*240mm，matrix＝64*64，旋转角度FA为90°，共采集200个时间点。

5.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S3中，T1加权像通过三维磁化准备快速梯度回波序列采集，具体参数：重复时间TR为1900ms,回波时间TE为30ms,层厚slice thickness为0.9mm,视野范围FOV为256mm*230mm,matrix为256*256，旋转角度FA为90°。

6.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S3中，fMRI数据预处理具体包括：DICOM数据的格式转换、去除前10个时间点、层间校正、头动校正、空间标准化、平滑、去线性漂移、低频滤波、去除协变量。

7.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S3中，3DT1图像预处理及统计分析，主要步骤如下：

S3.1.对被试的EPI图像进行时间矫正和头动矫正，排除头动大于0.5mm的EPI图像；

S3.2.步骤S4.1矫正后的图像进行空间标准化，使其与标准模板对齐，消除大脑的个体差异；

S3.3.根据脑组织的先验模板，对标准化的图像进行解剖分割，得到灰质、白质、脑脊液；

S3.4.对步骤S4.3分割后的图像进行调制，分析癫痫患者脑灰质体积的变化，对分割后的灰质图像进行调制，使其能够真实地反映灰质体积；

S3.5.将步骤S4.4得到的灰质图像使用半高宽4毫米的高斯核进行平滑使其图像的信噪比提高且服从正态分布；

S3.6.采用双样本T检验检测JME患者组与正常对照组大脑结构中灰质体积的组间差异。

8.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S5中，脑区选择通过VBM分析确定的激活脑区，获得预处理之后的时间序列信号。

9.根据权利要求1所述的青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法，其特征在于：步骤S5中，GCA的时间序列X_t和Y_t的自回归模型为：

其中ε_it(i＝1,2,3,4)表示预测误差，p为模型阶数；

对于模型阶数的选择，遵从贝叶斯信息准则：

模型阶数选择p＝1。

10.一种如权利要求1-9任一项所述青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区耦合关系的有效连接方法在研究青少年肌阵挛癫痫患者不同脑区之间的相互作用以及神经连接的结构形式的应用。