[发明专利]基于平面套图的三维建模方法及三维建模装置在审

专利信息
申请号: 202110244004.4 申请日: 2021-03-05
公开(公告)号: CN112950764A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 张肖 申请(专利权)人: 广联达科技股份有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06K9/62
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 程超
地址: 100193 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 平面 三维 建模 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取平面套图,所述平面套图包含至少两层平面图纸信息的二维平面图;

对所述平面套图进行分割以得到多个子图,所述子图包括单层平面图纸中处于不同位置的构件图元;

解析所述子图的楼层信息,形成楼层信息集合;

确定每个所述子图与所述楼层信息的匹配关系;

利用预先建立的识别模型分别对所有所述子图进行识别,并输出识别结果;所述识别结果包括每个所述子图中包含的不同类型的图层;

基于所述匹配关系和所述识别结果,建立所述平面套图的三维模型。

2.根据权利要求1所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述基于所述匹配关系和所述识别结果,建立所述平面套图的三维模型的步骤包括:

基于所述匹配关系和所述识别结果,建立所述平面套图的所有楼层的同一类型构件的三维模型。

3.根据权利要求2所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述对所述平面套图进行分割以得到多个子图的步骤包括:

根据所述平面套图中包含的边框信息,将所述平面套图划分为多个第一子图;其中,位于每个边框内部的图形分别对应一个所述第一子图;

根据所述第一子图中包含的轴网信息,将每个第一子图划分为一个或多个第二子图;其中每个独立的轴网对应一个所述第二子图。

4.根据权利要求3所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述解析所述子图的楼层信息,形成楼层信息集合的步骤包括:

获取每个所述第一子图中的楼层信息表;所述楼层信息表包括所述第一子图中对应楼层的楼层名称、层高和底标高;

对所有楼层信息表进行对比整合,得到包含所有楼层的楼层信息集合。

5.根据权利要求4所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述确定每个子图与所述楼层信息的匹配关系的步骤包括:

获取第一子图中包含的图纸名称;

将所述图纸名称中包含的标高信息与所述楼层信息集合进行对比,以确定所述第一子图以及对应的第二子图相匹配的楼层信息。

6.根据权利要求5所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述第一子图中的楼层信息表以及所述第一子图中包含的图纸名称是通过语义解析方法或大数据识别方法获取的。

7.根据权利要求6所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述获取每个所述第一子图中的楼层信息表的步骤包括:

将所述第一子图输入基于大数据训练的楼层表提取模型,以输出位于所述第一子图的预设位置处的楼层信息表。

8.根据权利要求3-7中任一项所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述利用预先建立的识别模型分别对所有所述子图进行识别,并输出识别结果的步骤包括:

将每个所述第二子图输入所述识别模型,以输出所述第二子图中包含的目标类型的目标构件图层和轴网图层。

9.根据权利要求8所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述识别模型通过以下步骤训练得到:

构造所述识别模型的函数表达式;

获取多个训练样本子图,所述样本子图中包括多个标注了构件图层归属的训练构件图元;

将所述训练样本子图作为输入,将归属于预设构件图层的训练构件图元作为输出训练所述识别模型,以确定所述函数表达式中的重权系数。

10.根据权利要求7所述的基于平面套图的三维建模方法,其特征在于,所述基于所述匹配关系和所述识别结果,建立所述平面套图的三维模型的步骤包括:

获取所有所述第二子图中包含的同一类型构件的目标构件图层;

根据所述目标构件图层所在的第二子图确定所述目标构件图层的楼层信息;

根据所述轴网图层确定位于不同楼层的所述目标构件图层之间的位置关系;

根据确定了位置关系的多个所述目标构件图层生成所述三维模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广联达科技股份有限公司,未经广联达科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110244004.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top